ओरेकल (NYSE:ORCL) (ओआरसीएल) ने आज जेनरेटिव डेवलपमेंट (जेनडेव) की शुरुआत की, जो व्यावसायिक उपयोग के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर केंद्रित एक नया एप्लीकेशन डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म है। यह प्लेटफ़ॉर्म उन्नत विकास उपकरण प्रदान करता है जो सॉफ़्टवेयर निर्माताओं को जल्दी से जटिल एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देता है और इन अनुप्रयोगों को एआई-संचालित प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और उपयोगकर्ता-उन्मुख डेटा विश्लेषण का उपयोग करके बातचीत करने की क्षमता देता है। जेनडेव ओरेकल डेटाबेस 23ai की सुविधाओं को एकीकृत करता है, जैसे कि JSON रिलेशनल डुअलिटी व्यूज़, AI वेक्टर सर्च और APEX, ताकि जनरेटिव AI का उपयोग करके अनुप्रयोगों के निर्माण का समर्थन किया जा सके। GenDev घटक-आधारित अनुप्रयोगों के निर्माण को सुव्यवस्थित करता है, उन भाषाओं का उपयोग करता है जो यह बताती हैं कि प्रोग्राम को इसे कैसे करना चाहिए बजाय इसके कि इसे कैसे पूरा करना चाहिए, और यह सुनिश्चित करने के लिए प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है कि एप्लिकेशन स्केलेबल, विश्वसनीय, सुसंगत और सुरक्षित हैं, जिससे AI के फायदे बढ़ जाते हैं और
इसकी संभावित कमियां कम हो जाती हैं।GenDev में, जटिल डेटा को संभालने का प्रबंधन डेटाबेस स्तर पर किया जाता है, और डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली द्वारा उद्देश्य, गोपनीयता, सत्यापन और अखंडता सहित अनुप्रयोग डेटा के नियम लागू किए जाते हैं। Oracle का एकीकृत डेटाबेस सिस्टम, डेटाबेस 23ai, सभी प्रकार के डेटा और कंप्यूटिंग कार्यों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि व्यवसायों को आवश्यक डेटा सुसंगतता, प्रदर्शन और उपलब्धता के अपेक्षित स्तर को बनाए रखते हुए
।“ऑटोमोबाइल से पूरी तरह से लाभ उठाने के लिए, हमें पक्की सड़कों का निर्माण करना था; इसी तरह, हमें एप्लिकेशन बनाने में AI से पूरी तरह से लाभ उठाने के लिए अपने एप्लिकेशन डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म को अपडेट करना चाहिए। GenDev सॉफ़्टवेयर निर्माताओं को AI का उपयोग करके घटक-आधारित, अनुकूलनीय व्यावसायिक अनुप्रयोगों को जल्दी से बनाने का अधिकार देता है, जो समझने योग्य और सुरक्षित हैं। उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा के माध्यम से डेटा और एप्लिकेशन के साथ जुड़ सकते हैं और इसके अर्थ के आधार पर डेटा का पता लगा सकते हैं,” ओरेकल में मिशन-क्रिटिकल डेटाबेस टेक्नोलॉजीज के कार्यकारी उपाध्यक्ष जुआन लोइज़ा ने कहा। “Oracle Database 23ai व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए जनरेटिव विकास को गति देने के लिए आवश्यक AI-केंद्रित बुनियादी ढाँचा प्रदान करता
है।”सॉफ़्टवेयर निर्माता अब ओरेकल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर (ओसीआई) में उपलब्ध 23ai पर ओरेकल ऑटोनॉमस डेटाबेस के माध्यम से ओरेकल डेटाबेस 23ai सुविधाओं तक पहुंच प्राप्त कर सकते हैं और ओरेकल डेटाबेस @Azure। स्वायत्त डेटाबेस इन नई सुविधाओं के साथ GenDev को बढ़ाता है:
- Oracle Autonomous Database RAG और अतिरिक्त सुधारों के साथ AI का चयन करें: व्यावसायिक डेटा के साथ बड़े भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग करते समय प्राकृतिक भाषा प्रश्नों के अधिक सटीक उत्तर प्रदान करने के लिए ग्राहकों को पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (RAG) और AI वेक्टर खोज का उपयोग करके गलत जानकारी उत्पन्न करने की संभावना को कम करने में मदद करता है। स्वायत्त डेटाबेस वेक्टर एम्बेडिंग बनाने और लागू करने के लिए AI पाइपलाइन स्थापित करने में विशेष ज्ञान की आवश्यकता को भी हटा देता है।
- एलएलएम के लिए विस्तारित समर्थन: ऑटोनॉमस डेटाबेस से अधिक एलएलएम: गूगल जेमिनी, एंथ्रोपिक क्लाउड और हगिंग फेस को बिल्ट-इन कनेक्शन प्रदान करके जनरेटिव एआई से अधिक मूल्य प्राप्त करने में संगठनों की सहायता करता है। ऑटोनॉमस डेटाबेस सात प्रदाताओं के 35 अलग-अलग एलएलएम के साथ एकीकृत होता है, जो ग्राहकों को जेनडेव अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए एक व्यापक चयन प्रदान करता है।
- स्वायत्त डेटाबेस NVIDIA GPU समर्थन: ग्राहकों को स्वयं GPU सर्वर के प्रबंधन की आवश्यकता के बिना विशिष्ट AI डेटा कार्यों की गति बढ़ाने के लिए NVIDIA GPU का उपयोग करने की अनुमति देता है। प्रारंभ में, ग्राहक मांग वाले कार्यों के लिए GPU-त्वरित पायथन पैकेज के साथ ओरेकल मशीन लर्निंग नोटबुक का उपयोग कर सकते हैं, जैसे कि ट्रांसफॉर्मर मॉडल के साथ वेक्टर एम्बेडिंग बनाना और डीप लर्निंग एल्गोरिदम विकसित करना।
- डेटा स्टूडियो AI सुधार: ग्राहकों को प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके डेटा को व्यवस्थित और इनपुट करने और विज़ुअल इंटरफ़ेस का उपयोग करके टेक्स्ट और इमेज वेक्टर एम्बेडिंग के लिए AI पाइपलाइन बनाने में सक्षम बनाता है।
ग्राफ़ स्टूडियो में सुधार: उपयोगकर्ताओं को कोड लिखे बिना ऑपरेशनल प्रॉपर्टी ग्राफ़ मॉडल बनाने की अनुमति देता है, जो कि इन-बिल्ट सेल्फ-सर्विस टूल का उपयोग करके ओरेकल डेटाबेस 23ai में एक नई सुविधा है।- डेवलपर्स के लिए स्वायत्त डेटाबेस: डेवलपर्स को एक निश्चित घंटे की लागत के लिए स्वायत्त डेटाबेस की सुविधाओं और उपकरणों के व्यापक सेट तक पहुंच प्रदान करता है। यह उत्पादन परिनियोजन के लिए एक आसान संक्रमण के साथ विकास परियोजनाओं के लिए एक कम और अधिक अनुमानित प्रारंभिक बिंदु (
$0.039 /घंटा =$28.54 /म ाह) प्रदान करता है।
- डेवलपर्स कंटेनर इमेज के लिए स्वायत्त डेटाबेस: ग्राहकों को क्लाउड में डेवलपर्स के लिए समान मूल्य निर्धारण, प्रति घंटा की दर और स्वायत्त डेटाबेस की क्षमताएं प्रदान करता है, लेकिन डाउनलोड करने योग्य छवि के रूप में। डेवलपर्स अपने व्यक्तिगत कंप्यूटरों पर सीधे उपकरणों के व्यापक सेट के साथ एक पूरी तरह से प्रबंधित डेटाबेस संचालित कर सकते हैं और इसे अपने निरंतर एकीकरण और वितरण पाइपलाइनों में मूल रूप से एकीकृत कर सकते हैं।
- स्वायत्त डेटाबेस एआई-सिंथेटिक डेटा जनरेशन का चयन करें: ग्राहकों को उत्पादन डेटाबेस को क्लोन करके और एआई के माध्यम से उत्पादित यथार्थवादी परीक्षण डेटा के साथ डेटा को प्रतिस्थापित करके स्वायत्त डेटाबेस के लिए विकास और परीक्षण वातावरण के निर्माण को कारगर बनाने और तेज करने की अनुमति देता है।
यह लेख AI की सहायता से बनाया और अनुवादित किया गया था और एक संपादक द्वारा इसकी समीक्षा की गई थी। अतिरिक्त जानकारी के लिए, कृपया हमारे नियम और शर्तें देखें.