Investing.com — अमेरिका के नविडिया के H20 चिप्स पर निर्यात नियंत्रण कड़ा करने के फैसले ने चीन के AI क्षेत्र के लिए नई जटिलताएं पैदा की हैं, लेकिन अल्पकालिक व्यवधान सीमित प्रतीत होता है क्योंकि घरेलू कंपनियां विकल्पों की ओर रुख कर रही हैं और स्थानीय पारिस्थितिकी तंत्र में अपना निवेश बढ़ा रही हैं।
बर्नस्टीन के विश्लेषकों का कहना है कि यह प्रतिबंध चीन को अमेरिकी सेमीकंडक्टर्स पर निर्भरता से दूर करने की प्रक्रिया को तेज कर सकता है, जो पहले से ही हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर दोनों मोर्चों पर चल रही है।
नविडिया (NASDAQ:NVDA) H20 चिप, जिसे चीनी बाजार के लिए तैयार किए गए निम्न-स्तरीय एक्सेलेरेटर्स में से एक माना जाता है, अन्य उच्च-स्तरीय नविडिया उत्पादों की तुलना में काफी कम कम्प्यूटेशनल पावर प्रदान करता था।
विश्लेषकों का तर्क है कि इसका प्रतिबंध मुख्य रूप से प्रतीकात्मक है, क्योंकि प्रदर्शन तुलना से पता चला है कि यह पहले से ही हुआवेई के एसेंड 910C जैसे चीनी विकल्पों से पीछे था।
उदाहरण के लिए, हुआवेई के हाल ही में अनावरण किए गए AI क्लाउडमैट्रिक्स 384 प्लेटफॉर्म में नविडिया के NVL72 नोड की तुलना में 1.7 गुना अधिक कंप्यूटिंग पावर है, हालांकि इसमें लगभग चार गुना अधिक बिजली की खपत होती है।
बर्नस्टीन के विश्लेषकों का मानना है कि इस प्रतिबंध का बड़ा प्रभाव इसके संकेत और आपूर्ति गतिशीलता पर पड़ता है।
मूल AI मॉडल वाली कंपनियां, विशेष रूप से मीडिया-केंद्रित तकनीकी क्षेत्र में, इन बाधाओं को सबसे अधिक महसूस करेंगी।
हालांकि, चीनी AI उद्योग का एक बड़ा हिस्सा नविडिया पर निर्भरता कम करने के लिए सक्रिय रूप से अपनी कंप्यूटिंग रणनीतियों में विविधता ला रहा है, जिसमें इन्फेरेंसिंग के लिए विकल्पों का उपयोग, छोटे एज-प्रशिक्षित मॉडल, और हाइब्रिड प्लेटफॉर्म शामिल हैं जो घरेलू चिप्स को नविडिया के हार्डवेयर से जोड़ते हैं।
अल्पकालिक संचालन के मोटे तौर पर अप्रभावित रहने की उम्मीद है। बर्नस्टीन द्वारा सर्वेक्षण की गई अधिकांश AI कंपनियों ने बताया कि वे नविडिया 3090 या V30 जैसे पिछली पीढ़ी के चिप्स का उपयोग जारी रख सकती हैं, या हुआवेई और अन्य स्थानीय विकल्पों पर स्विच कर सकती हैं।
हालांकि, क्लाउड सेक्टर को बढ़ते दबावों का सामना करना पड़ सकता है। जैसे-जैसे कंप्यूट पावर दुर्लभ होती जा रही है और मांग बनी हुई है, क्लाउड-आधारित GPU एक्सेलेरेशन की कीमतें बढ़ रही हैं।
बर्नस्टीन का कहना है कि 2023 की शुरुआत से विभिन्न प्रदाताओं में GPU किराये की कीमतें लगातार बढ़ी हैं।
लंबी अवधि के दृष्टिकोण से, H20 प्रतिबंध AI स्वतंत्रता की दिशा में एक गहरे घरेलू प्रयास को उत्प्रेरित करने की संभावना है।
हुआवेई के प्रदर्शन अंतर को और कम करने की उम्मीद है, जिसमें सॉफ्टवेयर में नवाचार से मदद मिलेगी जो क्लस्टर बैंडविड्थ और मॉडल डिस्टिलेशन तकनीकों में सुधार करते हैं।
एक घरेलू ओपन-सोर्स पहल, डीपसीक, ने बिना विशाल कंप्यूटिंग पावर की आवश्यकता के प्रदर्शन के लिए अनुकूलित कुशल छोटे पैमाने के मॉडल विकसित करने में आशाजनक परिणाम दिखाए हैं।
बर्नस्टीन ने तीन मुख्य तकनीकी दृष्टिकोणों को चिह्नित किया है जिन्हें चीन नविडिया पर निर्भरता कम करने के लिए उपयोग कर रहा है।
पहला है CUDA-प्रशिक्षित मॉडल का मैनुअल पुन: इंजीनियरिंग ताकि वे हुआवेई चिप्स पर चल सकें, एक प्रयास जो, संसाधन-गहन होने के बावजूद, कुछ मामलों में 90% प्रदर्शन समानता प्राप्त कर चुका है, जैसे कि iFlytek के iSpark मॉडल के अनुकूलन में।
दूसरा, पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का कंपाइलर-आधारित पोर्टिंग एक स्वचालित लेकिन अभी भी अपूर्ण मार्ग प्रदान करता है।
तीसरा, विषम चिप वातावरणों में प्रशिक्षण और अनुमान की अनुमति देने के लिए एक मध्य-परत कंप्यूट हार्मोनाइजेशन दृष्टिकोण का पीछा किया जा रहा है।
ब्रोकरेज के अनुसार, TMT और सॉफ्टवेयर कंपनियों के भी निजी से सार्वजनिक क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर की ओर बढ़ने की उम्मीद है।
क्लाउड क्षेत्र में राज्य के स्वामित्व वाले उद्यमों को प्राथमिकता दी जाती है क्योंकि उनके हुआवेई जैसे घरेलू चिप आपूर्तिकर्ताओं के साथ करीबी संबंध हैं।
यह लेख AI के समर्थन से तैयार और अनुवादित किया गया था और एक संपादक द्वारा इसकी समीक्षा की गई थी। अधिक जानकारी के लिए हमारे नियम एवं शर्तें देखें।