Investing.com - Intel (NASDAQ:INTC) के पूर्व CEO, पैट जेल्सिंगर ने हाल ही में गिरावट के दौरान NVIDIA (NASDAQ:NVDA) स्टॉक खरीदा है, जैसा कि उन्होंने लिंक्डइन पोस्ट में चल रही DeepSeek स्थिति पर चर्चा करते हुए साझा किया था। जेल्सिंगर का खरीदने का निर्णय तब आता है जब वह डीपसीक के विकास पर बाजार की प्रतिक्रिया पर अपना दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, यह सुझाव देता है कि पिछले पांच दशकों के कंप्यूटिंग से तीन प्रमुख सबक सीखे जा सकते हैं।
जेल्सिंगर ने पहली बार बताया कि कंप्यूटिंग 'गैस कानून' का पालन करती है, जिसका अर्थ है कि यह उपलब्ध संसाधनों जैसे कि पूंजी, बिजली और थर्मल बजट द्वारा परिभाषित स्थान को भरता है। उन्होंने अतीत के उदाहरणों का इस्तेमाल किया, जैसे कि CMOS, PC, मल्टीकोर, वर्चुअलाइजेशन और मोबाइल, यह बताने के लिए कि कैसे कम मूल्य बिंदुओं पर कंप्यूट संसाधनों को व्यापक रूप से उपलब्ध कराने से बाजार का काफी विस्तार हो सकता है। उन्होंने विश्वास व्यक्त किया कि भविष्य में AI को हर चीज में एकीकृत किया जाएगा, और इस क्षमता का एहसास करने के लिए AI की मौजूदा लागत बहुत अधिक है। उन्होंने कहा कि वह NVIDIA और AI स्टॉक खरीदकर कम कीमतों का फायदा उठाकर खुश हैं।
उनका दूसरा बिंदु इंजीनियरिंग में बाधाओं की भूमिका पर केंद्रित था। जेल्सिंगर ने उल्लेख किया कि DeepSeek टीम को कई बाधाओं का सामना करना पड़ा, लेकिन 10-50X कम लागत पर विश्व स्तरीय समाधान देने में कामयाब रही। उन्होंने उल्लेख किया कि निर्यात कानूनों ने टीम के लिए उपलब्ध संसाधनों को सीमित कर दिया, जिससे उन्हें रचनात्मक होने के लिए मजबूर किया गया। जेल्सिंगर ने अपने अतीत का एक किस्सा साझा किया, जब उन्होंने प्रसिद्ध कंप्यूटर वैज्ञानिक डोनाल्ड नुथ का साक्षात्कार लिया, जिन्होंने बताया कि कैसे उन्होंने अपना सर्वश्रेष्ठ काम किया जब संसाधन सबसे सीमित थे और शेड्यूल सबसे अधिक मांग वाले थे।
अंत में, जेल्सिंगर ने एआई के क्षेत्र में खुलेपन के महत्व पर जोर दिया। उन्होंने हाल के वर्षों में फाउंडेशनल मॉडल रिसर्च के बढ़ते बंद होने पर निराशा व्यक्त की, एलोन मस्क के रुख के साथ अपने संरेखण को बताते हुए कहा कि एआई अनुसंधान को और अधिक खुलेपन की जरूरत है। जेल्सिंगर ने प्रशिक्षण डेटासेट, एल्गोरिदम और शुद्धता, नैतिकता और निहितार्थ पर आत्मनिरीक्षण में पारदर्शिता की आवश्यकता पर बल दिया। उन्होंने लिनक्स, जीसीसी, यूएसबी, वाईफाई और अन्य उदाहरणों में खुले मॉडल की सफलता का उल्लेख करते हुए तर्क दिया कि एक बंद पारिस्थितिकी तंत्र को हावी होने देने के लिए एआई बहुत महत्वपूर्ण है।
जेल्सिंगर ने डीपसीक को “इंजीनियरिंग के अविश्वसनीय टुकड़े” के रूप में प्रशंसा करते हुए निष्कर्ष निकाला, जो एआई को अधिक से अधिक अपनाने के लिए प्रेरित करेगा और खुले नवाचार के बारे में उद्योग के दृष्टिकोण को नया रूप देने में मदद करेगा।
यह लेख AI के समर्थन से तैयार और अनुवादित किया गया था और एक संपादक द्वारा इसकी समीक्षा की गई थी। अधिक जानकारी के लिए हमारे नियम एवं शर्तें देखें।