मूल्यांकन के आधार पर न कि अटकलबाजी के आधार पर निवेश के फैसले क्यों अधिक सफल होते हैं

वास्तविकता या अव्यक्त सत्य
शेयर बाजार ऐसे व्यक्तियों से भरा पड़ा है जो हर चीज की कीमत जानते हैं, लेकिन मूल्य किसी चीज का नहीं।

ऐतिहासिक दृष्टि से
आम तौर पर, शेयर बाजार प्रकृति में चक्रीय होते हैं - यदि कोई दुर्घटना होती है, तो इसके बाद वृद्धि होगी और इसके विपरीत। इसलिए, यदि आप बाजार के नीचे होने पर मजबूत स्टॉक खरीदते हैं, और बाजार में तेजी आने पर उन्हें बेचते हैं, तो आप किसी ऐसे व्यक्ति की तुलना में काफी अधिक लाभ कमाएंगे जो बाजार के नीचे होने पर बेचता है और दांव ऊंचे होने पर खरीदता है।

360 डिग्री दृश्य
निवेश एक ऐसा क्षेत्र है जो लोगों को सीखने का भार प्रदान करता है। सबसे पहले, आप या तो इन सीखों को अपने अनुभव के माध्यम से अनुकूलित कर सकते हैं या दूसरे, आप कुछ दिग्गज निवेशकों द्वारा साझा किए गए ज्ञान को पढ़ और समझ सकते हैं।

यहां ध्यान देने वाली बात यह होगी कि: हालांकि पहला मार्ग आपको ज्ञान प्राप्त करने के मार्ग पर जला सकता है, दूसरों द्वारा साझा किए गए अंतर्दृष्टिपूर्ण ज्ञान का पालन करने से आपको भ्रामक परिदृश्य के माध्यम से आसानी से नेविगेट करने में मदद मिलेगी और अधिक कुशलता से और बेहतर तरीके से हो सकता है एक वैकल्पिक मार्ग।

कड़ी मेहनत और आत्म विश्वास (Confidence)
आपको एक ऐसे बाजार में निवेश करने के लिए तैयार रहना चाहिए जो गिर रहा है और एक ऐसे बाजार में बेचने और लाभ कमाने के लिए तैयार है जो मजबूती से बढ़ रहा है। हालांकि यह उल्टा लग सकता है, आइए हम तर्क पर विचार करें। भविष्य के स्टॉक आंदोलनों के बारे में अनुमान लगाने और भविष्यवाणी करने के बजाय निवेश के फैसले कठिन तथ्यों और विश्लेषण के आधार पर किए जाने चाहिए। अगर आपको एक बात पता होनी चाहिए, तो वह यह है कि बाजार का अनुमान नहीं लगाया जा सकता है। इसलिए, अटकलों पर ध्यान न दें। बल्कि, अंतर्निहित तथ्यों को समझने के लिए कदम उठाएं और बुद्धिमानी से निर्णय लें।

निवेश मंत्र
इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप बेहद बुद्धिमान हैं या नहीं, जब तक आप अतार्किक और भावनात्मक फैसलों के शिकार नहीं हो रहे हैं, तब तक आपकी निवेश यात्रा सफल रहेगी। यदि आप उन लोगों की गलतियों से नहीं सीखते हैं जो आपसे पहले आए थे, तो आप उन्हें दोहराते रहेंगे और अनावश्यक नुकसान करते रहेंगे। इसलिए, अपने अगले निवेश के चयन के लिए पिछले निवेश निर्णयों के साथ-साथ भविष्य के मानदंडों पर भी नज़र रखें।

विश्लेषण या उपलब्धियों पर:
हम सभी ने विविधीकरण के महत्व के बारे में सुना है लेकिन क्या आप जानते हैं कि अति विविधीकरण एक आपदा है? यदि आप अपना पैसा सभी प्रकार के विविध क्षेत्रों में लगाना शुरू करते हैं, तो आपके लिए किसी एक क्षेत्र पर संभावित रिटर्न के दायरे को सीमित करते हुए अपने निवेश का प्रबंधन करना मुश्किल हो जाएगा। इसलिए, हमेशा उन क्षेत्रों में निवेश करें जिनके बारे में आप आश्वस्त हों और अपने आप को कई क्षेत्रों में फैलाने की इच्छा को नियंत्रित करें। इसलिए व्यापक विविधीकरण के अति-विश्लेषण या अति-उपलब्धि लक्ष्यों से बचें।

निष्कर्ष:
कुछ अंतरिम महीनों के लिए घुटने के झटके के सुधार के बाद भारतीय बाजारों में नई तेजी देखी जा रही है, हम एक नया रिकॉर्ड बनाने की कगार पर हो सकते हैं जहां बहुत जल्द निफ्टी 50 के लिए 20K का निशान और 70k (यदि 75k नहीं) का निशान { {39929|सेंसेक्स}} और निफ्टी बैंक के लिए 50k मार्क बजट सत्र के बाद की शुरुआत में लेकिन तकनीकी रूप से मार्च 2023 में चालू वित्तीय वर्ष के समाप्त होने से पहले संभव हो सकता है।

हालाँकि, जैसा कि इस लेख और पिछले लर्न एन अर्न सीरीज़ में चर्चा की गई है:
किसी शेयर की कीमत जानने और उस पर विचार करने के बजाय, उसके अंतर्निहित मूल्य पर ध्यान केंद्रित करने का प्रयास करें। जब तक आपने कंपनी और उसकी भविष्य की संभावनाओं पर शोध या विश्लेषण नहीं किया है, तब तक आप स्टॉक के वास्तविक मूल्य पर शून्य नहीं कर पाएंगे और 2023 के लिए अपनी वॉच लिस्ट बना पाएंगे; क्योंकि यदि बाजार (निफ्टी 50) गिर जाता है और एक नया रिकॉर्ड उच्च बनाने के बजाय 15k से नीचे गिर जाता है तो आप अनुमान के आधार पर अपने निवेश निर्णयों के लिए तैयार रहेंगे न कि अनुमान के आधार पर।

सफल वॉचलिस्ट मानदंड बनाने के बारे में अधिक जानकारी के लिए कृपया 14 अक्टूबर को "दिवाली मुहरत: वॉचलिस्ट बनाना महत्वपूर्ण है और वास्तविक निवेश की ओर पहला कदम" शीर्षक के तहत प्रकाशित पिछला लेख देखें।

इस सर्दी में उन सभी को निवेश का मौसम मुबारक हो, जिनके पास पूरे लेख को पढ़ने और यहां तक ​​पहुंचने का धैर्य था... हाहाहा

अस्वीकरण: उपरोक्त लेख स्व-शैक्षणिक उद्देश्यों के लिए है। निम्नलिखित छात्रों द्वारा अनुसंधान किया गया था: G10, डिम्पी, डीप्सी और अनंतजिल सीखने के उद्देश्यों के लिए और 2023 में नए एल्गोरिथम सूत्र विकसित करने के लिए

"निवेश में पर्याप्त जोखिम शामिल है। न तो लेखक और न ही प्रकाशक, और न ही उनके संबंधित सहयोगी शोध/रिपोर्ट का उपयोग करने से प्राप्त होने वाले किसी भी परिणाम के लिए कोई गारंटी या अन्य वादा करते हैं। जबकि अनुसंधान में पिछले प्रदर्शन का विश्लेषण किया जा सकता है, पिछले प्रदर्शन को भविष्य के प्रदर्शन का संकेत नहीं माना जाना चाहिए। किसी भी पाठक को अपने स्वयं के व्यक्तिगत वित्तीय और/या निवेश सलाहकार से परामर्श किए बिना और अपने शोध और उचित परिश्रम का संचालन किए बिना कोई निवेश निर्णय नहीं लेना चाहिए, जिसमें सावधानीपूर्वक विचार करना शामिल है कि यह आपकी विशेष परिस्थितियों के लिए उपयुक्त है या नहीं, क्योंकि यह शोध/रिपोर्ट नहीं है अपने विशेष निवेश उद्देश्यों, वित्तीय स्थिति या जरूरतों को ध्यान में रखें और यह आपके लिए उचित सिफारिश के रूप में अभिप्रेत नहीं है। घटना में, कोई भी जानकारी, टिप्पणी, विश्लेषण, राय, सलाह, और / या शोध / रिपोर्ट में सिफारिशें गलत, अधूरी, या अविश्वसनीय साबित होती हैं या किसी भी निवेश या अन्य नुकसान के परिणामस्वरूप, लेखक, प्रकाशक और उनके संबंधित सहयोगी कानून द्वारा अनुमत अधिकतम सीमा तक किसी भी और सभी दायित्वों का खंडन करते हैं।