वर्तमान में, हम पीएसयू बैंकों में एक अभूतपूर्व रैली देख रहे हैं। हाल ही में, रेलवे शेयरों में भारी रैली देखी गई थी। कभी-कभी, एक ऐसा समय आता है जब किसी क्षेत्र में अचानक दिलचस्पी बढ़ जाती है जो अटकलों, मौलिक समाचारों इत्यादि के पीछे हो सकती है। लेकिन व्यापारियों की मुख्य चिंता यह है कि शुरुआत में इतनी तेज चाल कैसे पकड़ी जाए इन शेयरों पर रुझान मजबूत होने तक।
सबसे पहले, कोई पहले से भविष्यवाणी नहीं कर सकता है कि यह विशिष्ट शर्त एक व्यापार का राक्षस बनने जा रही है। यह हमें एक ऐसा तरीका विकसित करने के लिए छोड़ देता है जो हमें उन शेयरों को पकड़ने में मदद करेगा जो एक रैली शुरू करने वाले हैं और ऐसे कई ट्रेडों के बीच में, हम कुछ बड़े शेयरों को पकड़ने की उम्मीद कर सकते हैं। यह अनिवार्य रूप से निम्नलिखित प्रवृत्ति का संपूर्ण सार है।
छवि विवरण: सुपरट्रेंड और 20-एसएमए के साथ सेंट्रल बैंक ऑफ इंडिया (NS:CBI) का दैनिक चार्ट
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अब, ऐसे कई संकेतक हैं जिनका उपयोग हम एक प्रवृत्ति का अनुसरण और अनुगमन करने के लिए कर सकते हैं जैसे कि सरल मूविंग एवरेज (SMA), जो सबसे लोकप्रिय संकेतकों में से एक है। यह आसानी से आपको एक अप-ट्रेंडिंग स्टॉक का पता लगाने में मदद कर सकता है, लेकिन इसके साथ समस्या यह है कि यह एक लैगिंग इंडिकेटर है। यह एक सुचारू रूप से चल रहे बाजार को काफी अच्छी तरह से पीछे कर सकता है, हालांकि, पीएसयू बैंकिंग क्षेत्र में वर्तमान परिदृश्य जैसे बहुत ही अस्थिर कदम होने पर, ये औसत कीमत के पीछे एक बड़े अंतर से पीछे रह जाते हैं (जैसा कि ऊपर दिए गए चार्ट से देखा जा सकता है)। यह आपके स्टॉप लॉस को ट्रेस करने में समस्या पैदा करता है, जो वास्तव में मूविंग एवरेज है। जब आपको एग्जिट सिग्नल मिलता है, तो स्टॉक पहले ही ऊपर से काफी गिर चुका होता है।
यह अंतराल मुख्य रूप से इस तथ्य के कारण है कि मूविंग एवरेज स्टॉक की अस्थिरता के लिए जिम्मेदार नहीं है। इसका मुकाबला करने के लिए, कोई भी एक संकेतक का उपयोग कर सकता है जो प्रकृति में प्रवृत्ति का पालन करता है लेकिन स्टॉक के अस्थिरता के स्तर को भी मापता है। ऐसा ही एक संकेतक एक परिवर्तनीय मूविंग एवरेज है, जो केवल एक मूविंग एवरेज है लेकिन एक वेरिएबल स्मूथिंग प्रतिशत के साथ। यह स्मूथिंग फैक्टर स्टॉक की अस्थिरता के साथ बदलता रहता है और औसत की संवेदनशीलता को तदनुसार समायोजित करता है, जिससे अस्थिरता बढ़ने पर यह अधिक प्रतिक्रियाशील हो जाता है और इसके विपरीत।
लेकिन यहां, मैं सुपरट्रेंड जैसे बेहतर संकेतकों के बारे में बात कर रहा हूं। यह स्वभाव से प्रवृत्ति-अनुवर्ती भी है लेकिन यह अपनी गणना में एटीआर (औसत ट्रू रेंज) का उपयोग करता है जो एक अस्थिरता-चित्रण संकेतक है। अब गणनाओं में बहुत कुछ जा रहा है, संकेतक प्रवृत्ति की आक्रामकता की निगरानी करता रहता है और जब रैली गति पकड़ती है, तो कीमत के पीछे बहुत तेज गति से चलता है, जो एक चलती औसत खराब है।
इसी तरह, जब स्टॉक धीरे-धीरे ऊपर चढ़ रहा/गिर रहा होता है, तो सुपरट्रेंड भी कीमत के पीछे पीछे चल रहा होता है। यह अस्थिरता निगरानी एक साधारण चलती औसत की तुलना में प्रतिक्रिया करने के लिए बहुत तेज बनाती है और इसलिए तेज रैली के बीच में अपने निकास स्तर में प्रवेश करने और अनुगामी होने पर इसे बेहतर विकल्प बनाती है। हालांकि, चूंकि सुपरट्रेंड तेजी से प्रतिक्रिया करता है, इसलिए इसमें व्हिपसॉ का खतरा भी अधिक होता है।
पुनश्च - उन लोगों के लिए जो अभी भी चलती औसत का उपयोग प्रवृत्ति-निम्नलिखित संकेतक के रूप में सहज महसूस करते हैं, संख्या को कम करते हैं। एक तेज रैली के दौरान औसतन पीरियड्स की संख्या, प्रतिक्रिया करने में तेज बनाती है। बस एक साधारण ट्वीक।