संयुक्त राज्य अमेरिका ने बेरोजगारी के दावों में उल्लेखनीय कमी देखी है, जो 2022 के अंत से सबसे कम संख्या तक पहुंच गई है। श्रम विभाग के अनुसार, 13 जनवरी को समाप्त होने वाले सप्ताह के लिए शुरुआती बेरोज़गारी के दावे 16,000 घटकर 187,000 के मौसमी समायोजित आंकड़े पर आ गए। यह पिछले साल सितंबर के बाद से सबसे निचला स्तर है और अर्थशास्त्रियों द्वारा प्रत्याशित 207,000 दावों से नीचे है।
बेरोजगारी के दावों में गिरावट से संकेत मिलता है कि जनवरी में नौकरी की वृद्धि मजबूत रही। डेटा, जो वर्ष की शुरुआत में अपनी अस्थिरता के लिए जाना जाता है, धीरे-धीरे आसान श्रम बाजार की ओर इशारा करता है। नियोक्ता श्रमिकों की छंटनी के प्रति अनिच्छा दिखा रहे हैं, यह एक प्रवृत्ति है जो COVID-19 महामारी के दौरान और उसके बाद श्रमिकों की भर्ती में आने वाली चुनौतियों से प्रभावित है।
बुधवार को जारी फ़ेडरल रिज़र्व की बेज बुक रिपोर्ट में लगभग सभी जिलों में श्रम बाज़ार के ठंडे होने के संकेतों पर प्रकाश डाला गया। इसमें आवेदक पूल में वृद्धि, टर्नओवर दर में कमी और वेतन पर कम दबाव शामिल हैं। इन संकेतों के बावजूद, कुछ क्षेत्रों में अभी भी श्रमिकों की कमी है, विशेष रूप से विशिष्ट कौशल की आवश्यकता वाली भूमिकाओं के लिए।
नवीनतम दावों के आंकड़ों के प्रकाश में वित्तीय बाजार ब्याज दर में कटौती के संबंध में अपनी उम्मीदों को समायोजित कर सकते हैं। फ़ेडरल रिज़र्व ने मार्च 2022 से अपनी नीति दर में 525 आधार अंकों की वृद्धि की है, जिससे यह 5.25% -5.50% की सीमा तक पहुँच गया है।
हाल ही में बेरोजगार दावा डेटा उस अवधि के साथ मेल खाता है जब सरकार जनवरी की रोजगार रिपोर्ट के नॉनफार्म पेरोल घटक के लिए अपना सर्वेक्षण करती है। दिसंबर से जनवरी की सर्वेक्षण अवधि के बीच दावों में कमी आई है। अमेरिकी अर्थव्यवस्था ने दिसंबर में 216,000 नौकरियां जोड़ीं, नवंबर में 173,000 नौकरियों से सुधार हुआ।
प्रारंभिक सप्ताह की सहायता के बाद लाभ प्राप्त करने वाले लोगों की संख्या पर डेटा जारी करने के साथ अगले सप्ताह श्रम बाजार की स्थिति के बारे में और जानकारी प्रदान की जाएगी। यह मीट्रिक हायरिंग के लिए प्रॉक्सी के रूप में कार्य करता है। रिपोर्ट में निरंतर दावों में 26,000 की कमी का भी उल्लेख किया गया है, जो 6 जनवरी को समाप्त होने वाले सप्ताह के लिए कुल 1.806 मिलियन है।
सितंबर के मध्य से निरंतर दावों में आम तौर पर वृद्धि देखी गई है, जिसका श्रेय मौसमी उतार-चढ़ाव के लिए डेटा को समायोजित करने में कठिनाइयों को दिया जाता है, एक चुनौती जो महामारी की शुरुआत में बेनिफिट फाइलिंग में वृद्धि के बाद सामने आई थी। अर्थशास्त्रियों का अनुमान है कि मौसमी कारक मॉडल, जिसका उपयोग डेटा से मौसमी उतार-चढ़ाव को दूर करने के लिए किया जाता है, संशोधन से गुजरेगा, संभावित रूप से निरंतर दावों में कथित वृद्धि को बदल देगा।
रॉयटर्स ने इस लेख में योगदान दिया।
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