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गुरुवार को जारी एक नोट में रोथ एमकेएम के

प्रकाशित 20/06/2024, 07:22 pm
© Reuters.
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विश्लेषकों के अनुसार, रोथ डेटा और एआई कंपनी डेटाब्रिक्स सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध होने वाली सबसे मूल्यवान कंपनियों में से एक है, जो अभी तक सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध

नहीं हुई है।

पिछले सप्ताह अपने 11वें वार्षिक डेटा + एआई शिखर सम्मेलन के दौरान, डेटाब्रिक्स ने कई नए उत्पाद पेश किए, उन्हें वास्तविक समय में प्रदर्शित किया, और जाने-माने AI विशेषज्ञों की प्रस्तुतियों की मेजबानी की।

पिचबुक से मिली जानकारी के अनुसार, कंपनी, जिसने उद्यम पूंजी निवेश में लगभग $4 बिलियन प्राप्त किए हैं, वर्तमान में अपने नवीनतम फंडिंग राउंड के बाद अनुमानित $43 बिलियन का मूल्य है, जो इसे प्री-पब्लिक लिस्टिंग टेक सेक्टर की शीर्ष-मूल्यवान कंपनियों में से एक बनाती है।

रोथ एमकेएम विश्लेषकों का कहना है कि डेटाब्रिक्स का रणनीतिक फोकस एआई परिनियोजन के लिए एक सर्वव्यापी मंच बनाने पर है, जिसमें बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और ग्राहकों के लिए अपने एआई अनुप्रयोगों को बनाने और लागू करने के लिए आवश्यक उपकरण शामिल हैं।

डेटाब्रिक्स प्रमुख क्लाउड सेवा प्रदाताओं जैसे कि Amazon (NASDAQ:AMZN) Web Services (AWS), Microsoft (NASDAQ:MSFT) Azure और Google (NASDAQ:GOOGL) Cloud के साथ प्रतिस्पर्धा में है, जिसका लक्ष्य विशेष रूप से बड़े पैमाने पर डेटा और AI संचालन को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया एक समेकित और व्यापक एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करना है।

रोथ एमकेएम के विश्लेषकों ने अपनी रिपोर्ट में उल्लेख किया है, “डेटाब्रिक्स के मुख्य प्रतिद्वंद्वियों में स्नोफ्लेक और कॉन्फ्लुएंट जैसी फर्में शामिल हैं, लेकिन हमारा मानना है कि डेटाब्रिक्स के उत्पादों का सूट एडब्ल्यूएस की मूलभूत सेवाओं और Google क्लाउड के वर्टेक्स एआई के साथ तेजी से प्रतिस्पर्धा कर रहा है।”

डेटाब्रिक्स के समान, अपनी मूलभूत सेवाओं के साथ Amazon की रणनीति में एक अलग मॉडल प्रदाता को डेटा भेजने के बजाय अपने स्वयं के डेटा पर विश्लेषणात्मक मॉडल लागू करने वाले व्यवसाय शामिल हैं।

विश्लेषकों ने आगे कहा, “एआई मॉडल के लिए डिज़ाइन किया गया क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर तेज़ी से आगे बढ़ रहा है, और हमें लगता है कि एआई इंफ्रास्ट्रक्चर में शुरुआती जीत हासिल करना प्रतियोगियों की तुलना में निरंतर बेहतर प्रदर्शन के लिए एक मजबूत आधार स्थापित कर सकता है।”

जबकि डेटाब्रिक्स बड़े पैमाने पर मजबूत वृद्धि दर्शाता है, इसकी सार्वजनिक पेशकश कम से कम 2025 के उत्तरार्ध तक होने की उम्मीद नहीं है, जैसा कि रोथ एमकेएम ने उल्लेख किया है।

शिखर सम्मेलन में, डेटाब्रिक्स ने बताया कि वर्तमान में 1,500 से अधिक कंपनियां ट्रांसफॉर्मर मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अपने प्लेटफॉर्म का उपयोग कर रही हैं और हाल के महीनों में GPU के उपयोग में महीने-दर-महीने 25% की वृद्धि हुई है।


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