नवंबर 2022 में ChatGPT की शुरूआत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण घटना थी, जिसका व्यापक उपयोग हुआ। UBS विश्लेषकों का मानना है कि इस आयोजन ने अर्थव्यवस्था के सभी क्षेत्रों पर संभावित प्रभावों के साथ काफी निवेश और तकनीकी प्रगति को प्रोत्साहित किया
है।अपने ग्राहकों को हाल ही में एक संदेश में, बैंक के रणनीति सलाहकारों ने इस बात पर जोर दिया कि हालांकि AI का उपयोग अभी शुरू हो रहा है, लेकिन इसकी निवेश संभावनाएं महत्वपूर्ण हैं।
“एआई अवधि की शुरुआत में, हम निवेशकों को एआई आपूर्ति श्रृंखला में एकीकृत परिचालन वाली कंपनियों पर ध्यान केंद्रित करने की सलाह देते हैं,” उन्होंने उन कंपनियों की ओर इशारा करते हुए लिखा, जिनके पास पैसा बनाने और बाजार की मजबूत स्थिति रखने के लिए स्पष्ट रणनीतियां हैं।
AI बाजार का अनुमानित मूल्य बहुत बड़ा है, जिसमें 2032 तक ब्लूमबर्ग के $1.3 ट्रिलियन से लेकर मैकिन्से के $4.4 ट्रिलियन तक के अनुमान हैं। UBS ने भविष्यवाणी की है कि AI से संबंधित वार्षिक राजस्व अगले दस वर्षों में $1 ट्रिलियन को पार कर सकता
है।यह वृद्धि ज्ञान श्रमिकों के लिए AI टूल द्वारा प्रदान की गई उत्पादकता में वृद्धि से आने की उम्मीद है, जिनकी दुनिया भर में लगभग 1 बिलियन होने का अनुमान है। उदाहरण के लिए, GitHub Copilot जैसे AI टूल का उपयोग करने वाले प्रोग्रामर 55% तक तेज़ी से कोड लिख सकते हैं, और ग्राहक सहायता संचालन जनरेटिव AI के साथ 30-50% तक दक्षता में सुधार कर सकते
हैं।UBS AI आपूर्ति श्रृंखला के तीन घटकों के साथ एक निवेश संरचना प्रस्तुत करता है: मूलभूत, संज्ञानात्मक और अंतिम उपयोग घटक।
मूलभूत घटक में भौतिक अवसंरचना शामिल है, जैसे कि AI डेटा प्रोसेसिंग सुविधाएं, जो जनरेटिव AI सिस्टम के विकास और संचालन के लिए आवश्यक हैं। UBS का अनुमान है कि इस घटक के लिए वार्षिक खर्च 2027 तक 331 बिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा, जो AI सर्वर और डेटा प्रोसेसिंग सुविधा के बुनियादी ढांचे में निवेश से प्रेरित
है।यूबीएस कहते हैं, “मूलभूत घटक में अधिकांश मूल्य एआई सर्वर द्वारा कैप्चर किए जाने की संभावना है।”
“AI कंप्यूटिंग पावर की व्यापक आवश्यकता के कारण, अधिकांश कंपनियां संभवतः क्लाउड सेवाओं के माध्यम से कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करेंगी। इसके फलस्वरूप, हम अनुमान लगाते हैं कि 2027 तक मूल्य सृजन में 185 बिलियन डॉलर का निवेश किया जाएगा
।”संज्ञानात्मक घटक में जनरेटिव एआई एल्गोरिदम और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) शामिल हैं जो मूलभूत घटक से कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग करते हैं। हालांकि इस घटक का विमुद्रीकरण अभी भी शुरू हो रहा है, लेकिन एआई के विकास में इसकी आवश्यक भूमिका के कारण इसके तेजी से बढ़ने की उम्मीद है
।यूबीएस ने बताया, “हम इस घटक को अपने मौजूदा छोटे आकार के कारण 2027 तक सबसे तेजी से विकास का अनुभव करते हुए देखते हैं।”
यूबीएसरणनीतिकारों के अनुसार, अंतिम उपयोग घटक, जिसमें एआई-संचालित सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन और सेवाएं शामिल हैं, पैसा बनाने की उच्चतम क्षमता प्रस्तुत करता है। फिर भी, उन्होंने नोट किया कि इस समय इस घटक के भीतर अवसर का अनुमान लगाना कठिन है।
इस घटक में प्रोग्रामिंग और व्यक्तिगत सहायकों के लिए AI सहायक जैसे उपकरण शामिल हैं, जिन्होंने पहले से ही उत्पादकता में काफी सुधार दिखाया है। उदाहरण के लिए, Microsoft के GitHub Copilot ने 2023 में $100 मिलियन से अधिक कमाए और 1.3 मिलियन उपयोगकर्ताओं के साथ पिछले वर्ष की तुलना में 40% की वृद्धि देखी
।रणनीतिकारों ने कहा, “50-60% की डेवलपर उत्पादकता में लाभ के साथ, हम सॉफ्टवेयर कोड के उत्पादन में तेजी की उम्मीद करते हैं।”
तत्काल भविष्य के लिए, UBS का मानना है कि सबसे बड़े अवसर AI के मूलभूत घटक में निहित हैं। बैंक यह भी अनुमान लगाता है कि मूलभूत और संज्ञानात्मक घटकों के लिए अंतिम उपयोग अनुप्रयोगों के अनुपात के परिणामस्वरूप जनरेटिव एआई के चक्रीय और संरचनात्मक वृद्धि के शुरुआती चरणों के दौरान अंतिम उपयोग घटक के लिए सीमित लाभप्रदता होगी
।इस लेख का निर्माण और अनुवाद AI की सहायता से किया गया था और एक संपादक द्वारा इसकी समीक्षा की गई थी। अधिक जानकारी के लिए, कृपया हमारे नियम और शर्तें देखें.