माइक्रोसॉफ्ट (NASDAQ:MSFT) कॉर्पोरेशन ने कोबाल्ट नामक एआरएम-आधारित डेटा सेंटर सीपीयू के साथ अपना पहला कस्टम एआई एक्सेलेरेटर, माइया लॉन्च करने की घोषणा की है, जो एनवीडिया के गढ़ को चुनौती देने के लिए कस्टम चिप बाजार में एक रणनीतिक कदम का संकेत देता है। यह खुलासा बुधवार को इग्नाइट सम्मेलन के दौरान हुआ, क्योंकि टेक दिग्गज तेजी से बढ़ते एआई एक्सेलेरेटर बाजार में लागत प्रभावी विकल्प पेश करना चाहते हैं।
माइया एनवीडिया के उच्च लागत वाले जीपीयू के प्रत्यक्ष प्रतियोगी के रूप में तैयार है, जो प्रति चिप $30,000 तक पहुंच सकता है। इतनी कीमतों के बावजूद, एनवीडिया ने 80-95% बाजार हिस्सेदारी बनाए रखी है और पिछली तिमाही में 50% का शुद्ध मार्जिन दर्ज किया है। माइक्रोसॉफ्ट के माइया का लक्ष्य एनवीडिया की इनफिनिबैंड इंफ्रास्ट्रक्चर पर निर्भरता के विपरीत, अधिक किफायती ईथरनेट नेटवर्किंग उपकरण पर चलकर इसे बाधित करना है। इसके अतिरिक्त, माइक्रोसॉफ्ट ने विशेष रूप से माइया और भविष्य के एआई एक्सेलेरेटर के लिए लिक्विड कूलिंग से लैस एक अनोखा सर्वर रैक विकसित किया है।
Maia के डिज़ाइन को OpenAI के सहयोग से लाभ हुआ, जिसने इसे AI मॉडल और एल्गोरिदम के लिए अनुकूलित किया। यह साझेदारी AI के लिए Microsoft की व्यापक प्रतिबद्धता को दर्शाती है, जिसका प्रमाण ChatGPT के निर्माता OpenAI में इसके निवेश से मिलता है।
कोबाल्ट, माइक्रोसॉफ्ट का नया सीपीयू, अमेज़ॅन के ग्रेविटॉन सीपीयू के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए बाजार में प्रवेश करता है, जिसे वर्तमान में 50,000 एडब्ल्यूएस क्लाउड ग्राहकों द्वारा अपनाया गया है। इन नए चिप्स का परिचय Microsoft के लिए मौजूदा तकनीकों से प्रस्थान का संकेत नहीं देता है। कंपनी ने Nvidia H100 और AMD MI300 चिप्स के साथ सिस्टम की तैनाती जारी रखने की योजना बनाई है और अगले साल के लिए Nvidia के H200 सिस्टम की उपलब्धता की पूर्व घोषणा की है।
अपने क्लाउड ऑफ़र में विशिष्ट और सामान्यीकृत AI त्वरक दोनों के रणनीतिक समावेशन से पता चलता है कि Microsoft विविध कंप्यूटिंग आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए खुद को आगे बढ़ा रहा है, साथ ही अधिक लागत प्रभावी समाधानों पर भी जोर दे रहा है। यह कदम संभावित रूप से महंगे GPU के प्रभुत्व वाले बाजार की गतिशीलता को बदल सकता है।
AI त्वरक बाजार अपने आप में तेजी से विकास की राह पर है, जिसके 2027 तक $150 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है। इस विस्तार के साथ प्रतिस्पर्धा और नवाचार में वृद्धि होती है क्योंकि माइक्रोसॉफ्ट जैसी कंपनियां एआई प्रशिक्षण और अनुमान वर्कलोड की मांगों को पूरा करने के लिए माइया और कोबाल्ट जैसे कस्टम समाधानों के साथ आगे बढ़ती हैं।
यह लेख AI के समर्थन से तैयार और अनुवादित किया गया था और एक संपादक द्वारा इसकी समीक्षा की गई थी। अधिक जानकारी के लिए हमारे नियम एवं शर्तें देखें।