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IBM कम विलंबता के लिए Mixtral-8x7B के साथ AI प्लेटफॉर्म को बढ़ाता है

संपादकRachael Rajan
प्रकाशित 29/02/2024, 07:37 pm
अपडेटेड 29/02/2024, 07:37 pm
© Reuters.

ARMONK, N.Y. - IBM (NYSE:IBM) ने अपने watsonx AI और डेटा प्लेटफ़ॉर्म में Mixtral-8x7b बड़े भाषा मॉडल (LLM) को एकीकृत करके अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रस्तावों का विस्तार किया है। मिस्ट्रल एआई द्वारा विकसित और अब आईबीएम द्वारा अनुकूलित इस मॉडल में बैच के आकार के आधार पर विलंबता को 35-75% तक कम करने और मानक संस्करण की तुलना में डेटा प्रोसेसिंग थ्रूपुट में 50% की वृद्धि करने की सूचना है।

बेहतर प्रदर्शन का श्रेय परिमाणीकरण को दिया जाता है, एक ऐसी प्रक्रिया जो मॉडल के आकार और स्मृति आवश्यकताओं को कम करती है, जिससे प्रसंस्करण गति में तेजी आ सकती है। इस वृद्धि से मॉडल का उपयोग करने वाले व्यवसायों के लिए लागत और ऊर्जा की खपत कम होने की उम्मीद है।

IBM का Mixtral-8x7b का एकीकरण, AI मॉडल की एक विविध श्रेणी प्रदान करने की अपनी प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है, जिसमें तीसरे पक्ष द्वारा विकसित किए गए मॉडल और ओपन-सोर्स विकल्प शामिल हैं। कंपनी की मल्टी-मॉडल रणनीति का उद्देश्य ग्राहकों की अलग-अलग ज़रूरतों को पूरा करना है, जिससे उन्हें विभिन्न व्यावसायिक कार्यों में AI समाधानों को स्केल करने की सुविधा मिलती है।

Mixtral-8x7b संदर्भ-प्रासंगिक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हुए बड़े डेटा सेटों को कुशलतापूर्वक संसाधित करने और उनका विश्लेषण करने के लिए स्पार्स मॉडलिंग और मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स तकनीक का उपयोग करता है। यह मॉडल उद्यम के लिए तैयार फाउंडेशन मॉडल प्रदान करने के लिए IBM की व्यापक पहल का हिस्सा है, जो ग्राहकों को नवाचार और बेहतर व्यावसायिक परिणामों के लिए जनरेटिव AI का लाभ उठाने के लिए सशक्त बनाता है।

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करीम यूसुफ, पीएचडी, आईबीएम सॉफ्टवेयर में उत्पाद प्रबंधन और विकास के वरिष्ठ उपाध्यक्ष, ने अपनी विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुरूप एआई मॉडल को तैनात करने वाले ग्राहकों के लिए पसंद और लचीलेपन के महत्व पर जोर दिया। वाटसनक्स प्लेटफॉर्म को विभिन्न उद्योगों में AI डेवलपर्स और बिजनेस लीडर्स के एक मजबूत इकोसिस्टम का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

इसके अतिरिक्त, इस सप्ताह IBM ने वाटसनक्स पर ELYZA Corporation के एक जापानी LLM मॉडल Elyza-Japanese-Llama-2-7b की उपलब्धता की घोषणा की। प्लेटफ़ॉर्म मेटा के ओपन-सोर्स मॉडल और अन्य तृतीय-पक्ष मॉडल भी होस्ट करता है, जिनके आने वाले महीनों में और अधिक जोड़े जाने की उम्मीद है।

इस लेख में दी गई जानकारी एक प्रेस विज्ञप्ति के बयान पर आधारित है।

यह लेख AI के समर्थन से तैयार और अनुवादित किया गया था और एक संपादक द्वारा इसकी समीक्षा की गई थी। अधिक जानकारी के लिए हमारे नियम एवं शर्तें देखें।

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