प्रमुख आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिपमेकर के शीर्ष पर एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने शुक्रवार को सुझाव दिया कि आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई), कुछ उपायों से, कम से कम पांच साल में हासिल किया जा सकता है। स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी में एक आर्थिक मंच पर बोलते हुए, हुआंग ने एजीआई के लिए समयरेखा को संबोधित किया, जो तकनीकी उद्योग में एक मील का पत्थर है जिसका उद्देश्य मानव जैसी संज्ञानात्मक क्षमताओं वाली मशीनें बनाना है।
हुआंग के अनुसार, एजीआई का आगमन इसे परिभाषित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले मानदंडों पर निर्भर करता है। यदि मानदंड विभिन्न मानव परीक्षणों को पास करने की क्षमता है, तो उनका मानना है कि महत्वपूर्ण प्रगति आसन्न है। “अगर मैंने एआई दिया... हर एक परीक्षण जिसकी आप संभवतः कल्पना कर सकते हैं, तो आप परीक्षणों की सूची बनाते हैं और इसे कंप्यूटर विज्ञान उद्योग के सामने रखते हैं, और मैं अनुमान लगा रहा हूं कि पांच साल के समय में, हम हर एक पर अच्छा प्रदर्शन करेंगे,” हुआंग ने कहा।
वर्तमान में, एआई सिस्टम कुछ परीक्षाओं को सफलतापूर्वक पूरा कर सकता है, जैसे कि कानूनी बार परीक्षाएं, लेकिन अधिक विशिष्ट चिकित्सा परीक्षणों के साथ कठिनाइयों का सामना करना पड़ता है, उदाहरण के लिए, गैस्ट्रोएंटरोलॉजी में। हालांकि, हुआंग को उम्मीद है कि पांच साल के भीतर एआई इन्हें भी पास कर पाएगा।
फिर भी, हुआंग ने स्वीकार किया कि अन्य परिभाषाओं के अनुसार, एजीआई बहुत दूर हो सकता है। चुनौती मानव मन की कार्यप्रणाली पर वैज्ञानिकों के बीच आम सहमति की कमी में निहित है, जो एजीआई के लिए इंजीनियरिंग लक्ष्य को जटिल बनाता है।
बढ़ते एआई क्षेत्र का समर्थन करने के लिए अर्धचालक उद्योग की क्षमता के बारे में पूछताछ के जवाब में, हुआंग ने अधिक चिप कारखानों की आवश्यकता पर टिप्पणी की, जिन्हें “फैब्स” कहा जाता है। उन्होंने अतिरिक्त फैब्स की आवश्यकता पर OpenAI के मुख्य कार्यकारी सैम ऑल्टमैन के विचार का हवाला देते हुए मीडिया रिपोर्टों से सहमति व्यक्त की। हुआंग ने बताया कि वास्तव में अधिक फैब की आवश्यकता होती है, लेकिन एआई प्रोसेसिंग की दक्षता में भी सुधार हो रहा है, जिससे संभावित रूप से आवश्यक चिप्स की कुल संख्या कम हो जाएगी। “हमें और प्रशंसकों की ज़रूरत होगी। हालांकि, याद रखें कि हम समय के साथ एल्गोरिदम और (एआई) के प्रसंस्करण में भी काफी सुधार कर रहे हैं,” उन्होंने कहा, अगले दशक में कंप्यूटिंग में एक मिलियन गुना वृद्धि का अनुमान लगाते हुए।
हुआंग की जानकारी तब आती है जब एनवीडिया, जिस कंपनी का वह नेतृत्व करता है, शुक्रवार को 2 ट्रिलियन डॉलर के बाजार मूल्य पर पहुंच गया। एनवीडिया अपने एआई चिप्स के लिए प्रसिद्ध है, जो ओपनएआई के चैटजीपीटी जैसे पावर सिस्टम हैं, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक की उन्नति में फर्म की महत्वपूर्ण भूमिका को दर्शाता है।
रॉयटर्स ने इस लेख में योगदान दिया।
यह लेख AI के समर्थन से तैयार और अनुवादित किया गया था और एक संपादक द्वारा इसकी समीक्षा की गई थी। अधिक जानकारी के लिए हमारे नियम एवं शर्तें देखें।