सैन जोस, कैलिफ़ोर्निया। - NVIDIA (NASDAQ:NVDA) ने आज घोषणा की कि उसने अपने कम्प्यूटेशनल लिथोग्राफी प्लेटफॉर्म, NVIDIA CuLitho को उत्पादन में लाने के लिए ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग कंपनी (TSMC) और Synopsys (NASDAQ:SNPS) के साथ साझेदारी की है। इस सहयोग का उद्देश्य उन्नत सेमीकंडक्टर चिप्स की निर्माण प्रक्रिया में तेजी लाना है।
TSMC और Synopsy's सिस्टम के साथ NVIDIA के CuLitho का एकीकरण चिप निर्माण को बढ़ाने और आगामी NVIDIA ब्लैकवेल आर्किटेक्चर GPU का समर्थन करने के लिए तैयार है। NVIDIA के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने कहा कि साझेदारी सेमीकंडक्टर स्केलिंग को आगे बढ़ाने के लिए त्वरित कंप्यूटिंग और जनरेटिव AI का लाभ उठाती है।
कम्प्यूटेशनल लिथोग्राफी, चिप निर्माण में एक महत्वपूर्ण तत्व, पारंपरिक रूप से एक सीपीयू-गहन कार्य रहा है, जिसके लिए विशाल कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है। NVIDIA का दावा है कि उनके GPU-त्वरित प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करने से इस प्रक्रिया के लिए आवश्यक समय और संसाधनों में काफी कमी आ सकती है। उदाहरण के लिए, कंपनी के अनुसार, 350 NVIDIA H100 सिस्टम 40,000 CPU सिस्टम को बदल सकते हैं।
TSMC ने अपने वर्कफ़्लो में GPU-त्वरित कंप्यूटिंग के एकीकरण के कारण पर्याप्त प्रदर्शन सुधार, थ्रूपुट में वृद्धि और बिजली की आवश्यकताओं में कमी की सूचना दी है। टीएसएमसी के सीईओ डॉ सीसी वेई ने व्यक्त किया कि सेमीकंडक्टर स्केलिंग को चलाने में एनवीआईडीआईए कुलिथो का लाभ उठाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई गई है।
कम्प्यूटेशनल वर्कलोड में तेजी लाने के लिए NVIDIA के प्लेटफॉर्म पर चलने वाले प्रोटीस मास्क सिंथेसिस सॉफ्टवेयर उत्पादों के साथ, Synopsys ने सहयोग से लाभ भी देखा है। सिनोप्सिस के अध्यक्ष और सीईओ सैसिन गाज़ी ने एंगस्ट्रॉम-लेवल स्केलिंग को सक्षम करने और टर्नअराउंड समय को कम करने में इस साझेदारी के महत्व पर प्रकाश डाला।
NVIDIA ने नए जनरेटिव AI एल्गोरिदम पेश किए हैं जो क्युलिथो प्लेटफॉर्म को और बढ़ाते हैं, जो त्वरित प्रक्रियाओं के शीर्ष पर अतिरिक्त दो गुना स्पीडअप प्रदान करते हैं। यह एआई-संचालित वर्कफ़्लो निकट-परफेक्ट इनवर्स मास्क बनाने की अनुमति देता है, जो ऑप्टिकल प्रॉक्सिमिटी करेक्शन (ओपीसी) प्रक्रिया को कारगर बना सकता है।
कुलिथो को उत्पादन में एकीकृत करने का कदम उन्नत अर्धचालक निर्माण की बढ़ती जटिलता और कम्प्यूटेशनल मांगों को दूर करने की दिशा में एक कदम है। इस साझेदारी से 2nm स्केल और उससे आगे के स्तर पर चिप्स के लिए नई तकनीकों के विकास में सुविधा मिलने की उम्मीद है।
यह घोषणा NVIDIA के एक प्रेस विज्ञप्ति बयान पर आधारित है।
यह लेख AI के समर्थन से तैयार और अनुवादित किया गया था और एक संपादक द्वारा इसकी समीक्षा की गई थी। अधिक जानकारी के लिए हमारे नियम एवं शर्तें देखें।