सैन जोस, कैलिफ़ोर्निया। - NVIDIA (NASDAQ:NVDA) ने अपने ब्लैकवेल GPU आर्किटेक्चर को लॉन्च करने की घोषणा की है, जिसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) और जनरेटिव AI का उपयोग करने वाले संगठनों के लिए कंप्यूटिंग शक्ति और दक्षता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ब्लैकवेल जीपीयू से अपने पूर्ववर्ती की तुलना में ऑपरेटिंग एलएलएम की लागत और ऊर्जा खपत में 25 गुना तक की कमी आने की उम्मीद है।
ब्लैकवेल प्लेटफ़ॉर्म में एआई प्रशिक्षण में तेजी लाने और 10 ट्रिलियन मापदंडों वाले मॉडल के लिए रीयल-टाइम अनुमान लगाने के उद्देश्य से छह नई तकनीकें शामिल हैं। इन तकनीकों में दुनिया की सबसे शक्तिशाली चिप है, जिसमें 208 बिलियन ट्रांजिस्टर और दूसरी पीढ़ी का ट्रांसफॉर्मर इंजन है जो नई 4-बिट फ़्लोटिंग पॉइंट AI अनुमान क्षमताओं का समर्थन करता है।
एक अन्य विशेषता पांचवीं पीढ़ी का एनवीलिंक है, जो जटिल एलएलएम के प्रदर्शन को बढ़ाते हुए प्रति जीपीयू 1.8 टीबी/एस द्विदिश थ्रूपुट प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, विश्वसनीयता, उपलब्धता और सेवाक्षमता के लिए एक समर्पित RAS इंजन, डेटाबेस प्रश्नों को गति देने के लिए एक डिकंप्रेशन इंजन के साथ, ब्लैकवेल आर्किटेक्चर का हिस्सा हैं।
NVIDIA GB200 ग्रेस ब्लैकवेल सुपरचिप नई वास्तुकला का एक उल्लेखनीय घटक है, जो दो B200 Tensor Core GPU को NVIDIA ग्रेस CPU से जोड़ता है, जो LLM अनुमान वर्कलोड के लिए NVIDIA H100 Tensor Core GPU पर दक्षता में 30x वृद्धि के साथ AI प्रदर्शन की सुविधा प्रदान करता है।
ब्लैकवेल प्लेटफ़ॉर्म ने व्यापक रुचि प्राप्त की है, जिसमें प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं, सर्वर निर्माताओं और प्रमुख AI कंपनियों द्वारा इसे अपनाने की उम्मीद है। अल्फाबेट और गूगल के सुंदर पिचाई, अमेज़ॅन के एंडी जेसी, डेल टेक्नोलॉजीज के माइकल डेल और टेस्ला और एक्सएआई के एलोन मस्क जैसे तकनीकी नेताओं से उल्लेखनीय समर्थन प्राप्त हुए हैं।
NVIDIA के ब्लैकवेल-आधारित उत्पाद इस साल के अंत में भागीदारों के वैश्विक नेटवर्क के माध्यम से उपलब्ध होंगे, जिसमें AWS, Google Cloud, Microsoft Azure और Oracle Cloud Infrastructure जैसे क्लाउड सेवा प्रदाता ब्लैकवेल द्वारा संचालित उदाहरणों की पेशकश करने वाले पहले लोगों में से हैं।
ब्लैकवेल उत्पाद पोर्टफोलियो को NVIDIA AI एंटरप्राइज द्वारा भी समर्थित किया जाता है, जो प्रोडक्शन-ग्रेड AI के लिए एक ऑपरेटिंग सिस्टम है जिसमें NVIDIA-त्वरित क्लाउड, डेटा सेंटर और वर्कस्टेशन पर तैनात किए जाने वाले अनुमान माइक्रोसर्विसेज, फ्रेमवर्क, लाइब्रेरी और टूल शामिल हैं।
यह घोषणा NVIDIA के एक प्रेस विज्ञप्ति बयान पर आधारित है।
यह लेख AI के समर्थन से तैयार और अनुवादित किया गया था और एक संपादक द्वारा इसकी समीक्षा की गई थी। अधिक जानकारी के लिए हमारे नियम एवं शर्तें देखें।