पिट्सबर्ग - Ansys (NASDAQ: ANSS) ने त्वरित कंप्यूटिंग और जनरेटिव AI तकनीकों के साथ सिमुलेशन समाधान बढ़ाने के लिए NVIDIA के साथ एक विस्तारित सहयोग की घोषणा की है। इस साझेदारी का उद्देश्य 6G संचार प्रणालियों, AI-इन्फ्यूज्ड सिमुलेशन समाधानों, स्वायत्त वाहनों, डिजिटल ट्विन्स और विज़ुअल रेंडरिंग को आगे बढ़ाना है। Ansys के सिमुलेशन टूल के साथ NVIDIA की उन्नत GPU और AI क्षमताओं के एकीकरण से डिज़ाइन चक्र को छोटा करने और विभिन्न उद्योगों में उत्पाद की जटिलता में सुधार होने की उम्मीद है।
Ansys हाल ही में 3D कंटेंट में डेटा इंटरऑपरेबिलिटी को बढ़ावा देने के लिए Alliance for OpenUSD (AOUSD) में शामिल हुआ है, जिससे इसके व्यापक उत्पाद पोर्टफोलियो को फायदा होगा। सहयोग चार प्रमुख क्षेत्रों पर केंद्रित होगा: त्वरित कंप्यूटिंग, 6G दूरसंचार, AI- उन्नत सिमुलेशन और AI फाउंड्री।
त्वरित कंप्यूटिंग के क्षेत्र में, Ansys NVIDIA H100 Tensor Core GPU का उपयोग कर रहा है और NVIDIA ब्लैकवेल-आधारित प्रोसेसर और NVIDIA ग्रेस हॉपर सुपरचिप्स को शामिल करने की योजना बना रहा है। इन प्रगतियों का उद्देश्य Ansys समाधानों को अनुकूलित करना है, जिसमें Ansys Fluent, Ansys LS-Dyna, और इलेक्ट्रॉनिक्स और अर्धचालक उत्पाद शामिल हैं। NVIDIA, बदले में, वर्चुअल मॉडल और डेटा सेंटर डिज़ाइन को परिष्कृत करने के लिए Ansys तकनीक का लाभ उठा रहा है, जिसका उद्देश्य Ansys सॉल्वर प्रदर्शन को बढ़ावा देना है।
6G दूरसंचार के लिए, Ansys NVIDIA 6G रिसर्च क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म को अपनाने वाले पहले लोगों में से एक है, जो रेडियो एक्सेस नेटवर्क तकनीक के लिए AI विकास का समर्थन करेगा। Ansys HFSS द्वारा संचालित Ansys Perceive EM, अपने सिंथेटिक डेटा-ऑन-डिमांड दृष्टिकोण के साथ 6G सिस्टम डिजिटल ट्विन्स को बदलने के लिए तैयार है, जो वायरलेस नेटवर्क प्रदर्शन के लिए पूर्वानुमान सटीकता को बढ़ाता है।
एआई-एन्हांस्ड सिमुलेशन एक और प्राथमिकता है, जिसमें एंसिस ने अपने सॉफ्टवेयर प्रस्तावों में भौतिकी-आधारित मशीन लर्निंग को शामिल करने के लिए NVIDIA मॉड्यूलस फ्रेमवर्क की खोज की है। यह पहल Ansys AI+ उत्पाद परिवार के भीतर अनुकूलन, संवेदनशीलता विश्लेषण और डिजाइन की मजबूती में सुधार करना चाहती है।
अंत में, Ansys बड़े भाषा मॉडल (LLM) को और विकसित करने के लिए NVIDIA AI फाउंड्री सेवाओं के उपयोग की जांच कर रहा है, जो सिमुलेशन सेटअप और उपयोग को सरल बना सकता है, संभावित रूप से नए उपयोगकर्ताओं के लिए सिमुलेशन खोल सकता है और उपयोग के मामलों को खोल सकता है।
दोनों कंपनियों के सीईओ ने सहयोग के लिए उत्साह व्यक्त किया है, जिसमें इंजीनियरिंग चुनौतियों का सामना करने और NVIDIA Omniverse वातावरण के भीतर नवाचार करने की क्षमता पर प्रकाश डाला गया है।
यह लेख AI के समर्थन से तैयार और अनुवादित किया गया था और एक संपादक द्वारा इसकी समीक्षा की गई थी। अधिक जानकारी के लिए हमारे नियम एवं शर्तें देखें।