आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बेंचमार्किंग समूह, MLCommons ने दो नए परीक्षण पेश किए हैं जो उन्नत हार्डवेयर पर AI अनुप्रयोगों की प्रतिक्रिया गति का आकलन करते हैं। ये बेंचमार्क उस रैपिडिटी को मापने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जिसके साथ AI चिप्स और सिस्टम डेटा से लदे जटिल AI मॉडल से जवाब दे सकते हैं। यह उपयोगकर्ता की पूछताछ का उत्तर देते समय, ChatGPT जैसे AI अनुप्रयोगों के लिए प्रतिक्रिया समय का अनुमान प्रदान कर सकता है।
नए शुरू किए गए बेंचमार्क में से पहले को लामा 2 कहा जाता है, जो 70 बिलियन मापदंडों वाला एक बड़ा भाषा मॉडल है, जिसे मेटा प्लेटफ़ॉर्म (NASDAQ: META) द्वारा बनाया गया है। लामा 2 विशेष रूप से प्रश्न-उत्तर सेटिंग में AI की गति का मूल्यांकन करता है।
इसके अतिरिक्त, MLCommons ने स्टैबिलिटी AI के स्टेबल डिफ्यूजन XL मॉडल का उपयोग करते हुए, अपने MLPerf सूट में एक टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेटर बेंचमार्क को शामिल किया है। इस बेंचमार्क का उद्देश्य टेक्स्ट विवरण से दृश्य सामग्री उत्पन्न करने में AI सिस्टम के प्रदर्शन को मापना है।
परीक्षण के नवीनतम दौर में, Nvidia (NASDAQ: NVDA) H100 चिप्स से लैस सर्वर, जिनका निर्माण Alphabet (NASDAQ:GOOGL) के Google (NASDAQ:GOOGL), Supermicro और Nvidia सहित संस्थाओं द्वारा किया गया है, दोनों नए बेंचमार्क में प्रतियोगियों से बेहतर प्रदर्शन करते हुए, बेहतर कच्चे प्रदर्शन का प्रदर्शन करते हैं।
अन्य प्रतिभागियों में सर्वर बिल्डर क्राय शामिल था, जिसने क्वालकॉम (NASDAQ: QCOM) AI चिप की विशेषता वाले इमेज जनरेशन बेंचमार्क के लिए एक डिज़ाइन प्रस्तुत किया था। यह चिप एनवीडिया के शीर्ष स्तरीय प्रोसेसर की तुलना में काफी कम बिजली की खपत करती है, जो ऊर्जा कुशल एआई समाधानों पर उद्योग के फोकस को उजागर करती है।
Intel (NASDAQ: INTC) ने भी अपने Gaudi2 एक्सेलेरेटर चिप्स पर आधारित सर्वर डिज़ाइन के साथ मैदान में प्रवेश किया, जिसे कंपनी ने “ठोस” परिणाम देने के रूप में वर्णित किया है।
जबकि AI अनुप्रयोग परिनियोजन में कच्चा प्रदर्शन एक महत्वपूर्ण कारक है, ऊर्जा की खपत एक प्रमुख चिंता का विषय बनी हुई है। उच्च प्रदर्शन वाले AI चिप्स को पर्याप्त ऊर्जा की आवश्यकता हो सकती है, जिससे शक्ति और प्रदर्शन को संतुलित करने वाले समाधानों की आवश्यकता होती है। इसका समाधान करने के लिए, MLCommons एक अलग बेंचमार्क श्रेणी प्रदान करता है जो AI चिप्स की बिजली खपत को मापता है, जिससे कंपनियों को ऊर्जा दक्षता के लिए अपने AI परिनियोजन को अनुकूलित करने में मदद मिलती है।
इन्वेस्टिंगप्रो इनसाइट्स
चूंकि Intel Corporation (NASDAQ: NASDAQ:INTC) उच्च प्रदर्शन वाले AI चिप्स बाजार में प्रतिस्पर्धा करना जारी रखता है, InvestingPro के प्रमुख वित्तीय मैट्रिक्स कंपनी के वर्तमान मूल्यांकन और प्रदर्शन का एक स्नैपशॉट प्रदान करते हैं। इंटेल का बाजार पूंजीकरण 181.93 बिलियन डॉलर का मजबूत है, जो उद्योग में इसकी महत्वपूर्ण उपस्थिति को दर्शाता है। हालांकि, कंपनी का P/E अनुपात, Q4 2023 के पिछले बारह महीनों में, 114.43 पर अपेक्षाकृत अधिक है, जो बताता है कि निवेशक इसकी कमाई के लिए प्रीमियम का भुगतान कर रहे हैं। इसे कंपनी की हाई अर्निंग मल्टीपल, एक InvestingPro टिप द्वारा और रेखांकित किया गया है, जो बताता है कि निवेशकों को भविष्य की कमाई में वृद्धि के लिए उच्च उम्मीदें हैं।
Q4 2023 तक पिछले बारह महीनों में 14% की राजस्व गिरावट के साथ एक चुनौतीपूर्ण अवधि के बावजूद, Intel सेमीकंडक्टर्स और सेमीकंडक्टर उपकरण उद्योग में एक प्रमुख खिलाड़ी बना हुआ है, एक ऐसी स्थिति जो निवेशकों को इसकी बाजार स्थिति के बारे में आश्वस्त कर सकती है। एक अन्य InvestingPro टिप लगातार 33 वर्षों तक Intel के लगातार लाभांश भुगतानों पर प्रकाश डालता है, जो बाजार की स्थितियों में उतार-चढ़ाव के बावजूद भी शेयरधारकों को मूल्य वापस करने की कंपनी की प्रतिबद्धता को प्रदर्शित करता है।
InvestingPro अतिरिक्त जानकारी भी प्रदान करता है, जिसमें Intel के लिए कुल 8 InvestingPro टिप्स उपलब्ध हैं, जो कंपनी के वित्तीय स्वास्थ्य और भविष्य की संभावनाओं में रुचि रखने वालों के लिए गहन विश्लेषण प्रदान करते हैं। इन जानकारियों को और अधिक जानने के इच्छुक पाठकों के लिए, InvestingPro पर वार्षिक या द्विवार्षिक Pro और Pro+ सदस्यता पर अतिरिक्त 10% की छूट प्राप्त करने के लिए कूपन कोड PRONEWS24 का उपयोग करने पर विचार करें।
रॉयटर्स ने इस लेख में योगदान दिया।
यह लेख AI के समर्थन से तैयार और अनुवादित किया गया था और एक संपादक द्वारा इसकी समीक्षा की गई थी। अधिक जानकारी के लिए हमारे नियम एवं शर्तें देखें।