Google (NASDAQ:GOOGL) DeepMind ने अपने अल्फाफोल्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल का नवीनतम संस्करण पेश किया है, जिसका उद्देश्य दवा की खोज और बीमारी के लक्ष्यीकरण को बढ़ाना है। अल्फाफोल्ड की नई पुनरावृत्ति ने मानव डीएनए सहित जीवन के लिए आवश्यक सभी अणुओं के व्यवहार को मैप किया है।
यह विकास दीपमाइंड की 2020 की सफलता का अनुसरण करता है जिसने प्रोटीन व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया, जो आणविक जीव विज्ञान में एक मील का पत्थर है। प्रोटीन विभिन्न अणुओं के साथ परस्पर क्रिया करते हैं, जिनमें एंजाइम और एंटीबॉडी शामिल हैं, जो मानव चयापचय और बीमारियों से लड़ने के लिए महत्वपूर्ण हैं। नई दवाओं को विकसित करने में ये इंटरैक्शन मूलभूत हैं।
डीपमाइंड, आइसोमॉर्फिक लैब्स के साथ, दोनों सह-संस्थापक डेमिस हसबीस के नेतृत्व में, मानते हैं कि उनके नवीनतम शोध से नए उपचार बनाने से जुड़े समय और लागत में कटौती होगी। हसबीस ने मॉडल के महत्व को समझाया, “इन नई क्षमताओं के साथ, हम एक ऐसा अणु डिज़ाइन कर सकते हैं जो प्रोटीन पर एक विशिष्ट स्थान से जुड़ जाएगा, और हम भविष्यवाणी कर सकते हैं कि यह कितनी मजबूती से बंधेगा। यदि आप ऐसी दवाएं और यौगिक डिजाइन करना चाहते हैं जो बीमारी में मदद करेंगे तो यह एक महत्वपूर्ण कदम है।”
कंपनी ने “अल्फाफोल्ड सर्वर” भी लॉन्च किया है, जो एक सुलभ ऑनलाइन प्लेटफॉर्म है जो वैज्ञानिकों को भौतिक प्रयोग करने से पहले डिजिटल रूप से अपनी परिकल्पनाओं को मान्य करने में सक्षम बनाता है। इस उपकरण को उपयोगकर्ता के अनुकूल बनाया गया है, जिसके लिए न्यूनतम कंप्यूटिंग विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है और शोधकर्ताओं को कुछ ही क्लिक के साथ परीक्षण करने की अनुमति मिलती है।
2021 से, अल्फाफोल्ड की भविष्यवाणियां 200 मिलियन से अधिक प्रोटीन संरचनाओं वाले डेटाबेस के माध्यम से गैर-वाणिज्यिक शोधकर्ताओं के लिए उपलब्ध हैं। इस संसाधन को वैज्ञानिक साहित्य में बड़े पैमाने पर संदर्भित किया गया है।
डीपमाइंड के एक वरिष्ठ शोध वैज्ञानिक जॉन जम्पर ने सर्वर के महत्व पर प्रकाश डालते हुए कहा कि यह जीवविज्ञानियों, जिनके पास व्यापक कंप्यूटर विज्ञान पृष्ठभूमि नहीं है, को अधिक जटिल मामलों की आसानी से जांच करने में बहुत मदद मिलेगी, जिनके पास व्यापक कंप्यूटर विज्ञान पृष्ठभूमि नहीं हो सकती है।
बर्मिंघम विश्वविद्यालय के माइक्रोबायोलॉजी विशेषज्ञ डॉ. निकोल व्हीलर ने अल्फाफोल्ड 3 के संभावित प्रभाव पर टिप्पणी करते हुए कहा कि यह दवा की खोज प्रक्रिया को तेज कर सकता है, जो वर्तमान में जैविक डिजाइनों के उत्पादन और परीक्षण की समय लेने वाली प्रकृति से बाधित है।
रॉयटर्स ने इस लेख में योगदान दिया।
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