पर्सनल कंप्यूटर उद्योग, जिसमें हाल के वर्षों में गिरावट देखी गई है, अब एआई पीसी की शुरुआत के साथ परिवर्तन का अनुभव कर रहा है। उन्नत तकनीक से लैस इन उपकरणों को डेटा को अधिक कुशलता से संसाधित करने और क्लाउड डेटा केंद्रों पर भरोसा किए बिना मशीन पर सीधे AI कार्यों की अधिक मात्रा को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
AI PC में विशिष्ट तंत्रिका प्रसंस्करण इकाइयाँ (NPU) होती हैं जो केंद्रीय प्रसंस्करण इकाइयों और ग्राफिक्स प्रोसेसर के साथ काम करती हैं। ये NPU ऑन-डिवाइस AI वर्कलोड को प्रबंधित करने के लिए जिम्मेदार हैं, जिनमें चैटबॉट्स और AI सहायकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले वर्कलोड शामिल हैं। कुछ AI PC AI मॉडल को प्रशिक्षित करने में भी सक्षम हैं, एक ऐसी प्रक्रिया जिसके लिए आमतौर पर पर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति और सर्वर उपयोग की आवश्यकता होती है।
डेल (NYSE:DELL), HP (NYSE:HPQ), Samsung Electronics (KS:005930), Lenovo, Asus, और Acer जैसे प्रमुख ब्रांडों ने Microsoft (NASDAQ: MSFT) के Copilot+ ब्रांडिंग के साथ नए कंप्यूटर लॉन्च किए हैं। माइक्रोसॉफ्ट (NASDAQ:MSFT) का नवीनतम सर्फेस लैपटॉप और सर्फेस प्रो टैबलेट, जिसकी कीमत $999 से शुरू होती है, सबसे सुलभ कोपिलॉट+डिवाइसों में से हैं, जबकि लेनोवो थिंकपैड टी 14 एस जेन 6 उच्च स्तर पर है, जिसके 1,699 डॉलर से शुरू होने की उम्मीद है।
कैनालिस, एक शोध फर्म, का अनुमान है कि 2025 तक AI PC शिपमेंट 100 मिलियन से अधिक हो जाएगा, जो सभी PC शिपमेंट का 40% होगा। यह वृद्धि प्रत्याशित है क्योंकि अधिक व्यक्ति और व्यवसाय ईमेल लिखने से लेकर यात्राएं आयोजित करने तक के कार्यों के लिए जनरेटिव एआई पर निर्भर हैं।
हालांकि, एआई पीसी की शुरूआत बिना किसी चिंता के नहीं रही है। Copilot+ PC में Microsoft के नए “रिकॉल” फीचर ने गोपनीयता पर बहस छेड़ दी है। यह सुविधा AI सहायक को कंप्यूटर पर किसी भी पिछली गतिविधि के बारे में जानकारी खोजने और पुनर्प्राप्त करने की अनुमति देती है, जिसमें वॉइस चैट और वेब ब्राउज़िंग शामिल है, जो डिवाइस पर संग्रहीत एक विस्तृत इतिहास को संकलित करता है। जबकि कुछ सोशल मीडिया उपयोगकर्ताओं को संभावित जासूसी का डर है, और एलोन मस्क ने इसकी तुलना डायस्टोपियन श्रृंखला “ब्लैक मिरर” से की है, विशेषज्ञों का तर्क है कि डिवाइस पर अधिक एआई कार्यों को संभालने से क्लाउड-आधारित विकल्पों की तुलना में अधिक गोपनीयता प्रदान की जा सकती है।
फॉरेस्टर के शोध से पता चलता है कि एआई पीसी एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने और कॉपीराइट और पेटेंट उल्लंघनों को रोकने के लिए व्यक्तिगत डेटा के उपयोग को कम कर सकते हैं, जिससे वे एंटरप्राइज़ अनुप्रयोगों के लिए अधिक उपयुक्त हो सकते हैं। गोपनीयता संबंधी चिंताओं के बावजूद, समग्र भावना यह है कि AI PC उन्नत क्षमताओं की पेशकश करके और क्लाउड-आधारित AI अनुप्रयोगों से जुड़े गोपनीयता मुद्दों को संबोधित करके पीसी बाजार को फिर से मजबूत कर सकते हैं।
रॉयटर्स ने इस लेख में योगदान दिया।
यह लेख AI के समर्थन से तैयार और अनुवादित किया गया था और एक संपादक द्वारा इसकी समीक्षा की गई थी। अधिक जानकारी के लिए हमारे नियम एवं शर्तें देखें।