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Zscaler ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एडवांसमेंट का खुलासा किया

प्रकाशित 14/05/2024, 03:11 pm
ZS
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Zscaler, Inc. (ZS) ने अपने AI डेटा प्रोटेक्शन प्लेटफॉर्म में कई सुधार की घोषणा की है, जो दुनिया के सबसे बड़े सुरक्षा क्लाउड और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षमताओं का उपयोग करता है। ये संवर्द्धन Zscaler के प्लेटफ़ॉर्म को उद्योग में सबसे व्यापक डेटा सुरक्षा समाधान के रूप में स्थान देते हैं।

हमारी सुरक्षा में शामिल हैं:

  • डेटा, चाहे वह व्यवस्थित हो या अव्यवस्थित, ट्रांज़िट में, संग्रहीत या उपयोग किया जा रहा
  • हो,
  • सभी प्रत्यक्ष चैनलों जैसे कि इंटरनेट, क्लाउड-आधारित एप्लिकेशन, इलेक्ट्रॉनिक मेल, काम के लिए उपयोग किए जाने वाले व्यक्तिगत डिवाइस, और डेटा केंद्रों और क्लाउड सेवाओं के भीतर निजी एप्लिकेशन को ट्रेस करने वाला डेटा क्लाउड-आधारित अनुप्रयोगों
  • के भीतर डेटा, सेवा वातावरण के रूप में सेवा/प्लेटफ़ॉर्म के रूप में अवसंरचना, उपयोगकर्ता डिवाइस, और संगठनों के लिए स्थानीय नेटवर्क संग्रहण, बौद्धिक संपदा और
ग्राहक जानकारी की सुरक्षा करना आंतरिक खतरों, आकस्मिक नुकसान और बाहरी विरोधियों के खिलाफ एक गंभीर चिंता का विषय है। अनधिकृत AI सिस्टम, रैंसमवेयर और बढ़े हुए क्लाउड अपनाने के बढ़ते जोखिमों से यह चुनौती बढ़ जाती है। 2024 थ्रेटलैब्ज़ एआई रिपोर्ट बताती है कि बढ़ती सुरक्षा चिंताओं के बावजूद अप्रैल 2023 से जनवरी 2024 तक एंटरप्राइज़ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस/मशीन लर्निंग लेनदेन में लगभग 600% की वृद्धि हुई

है।

“डेटा सुरक्षा के लिए एक एकीकृत रणनीति की तत्काल और महत्वपूर्ण आवश्यकता है, जो सुरक्षा प्रबंधन को और अधिक कुशल बनाते हुए, हर जगह सभी प्रकार के डेटा को सुरक्षित कर सके,” मोइनुल खान, उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक, डेटा प्रोटेक्शन, ज़स्केलर ने कहा। “प्रभावी डेटा सुरक्षा पूर्ण दृश्यता के साथ शुरू होती है। पृथक समाधान जटिलता को जोड़ते हैं और सुरक्षा अंतराल को छोड़ देते हैं, जो एंटरप्राइज़ डेटा का व्यापक परिप्रेक्ष्य प्रदान करने में विफल होते हैं। Zscaler AI डेटा प्रोटेक्शन प्लेटफ़ॉर्म की शुरुआत के साथ, हम ग्राहकों को उनके सभी डेटा की निगरानी करने और डेटा उल्लंघनों को रोकने के लिए सुरक्षा उपायों को बढ़ाने में सहायता करने की अपनी प्रतिज्ञा जारी रखते हैं। हमारे समावेशी डेटा सुरक्षा प्लेटफ़ॉर्म के साथ हर चैनल पर संगठित और अव्यवस्थित डेटा दोनों के लिए डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करके, संगठन खर्चों को कम करने और संचालन को आसान बनाने के लिए विभिन्न पुराने अलग-अलग समाधानों को बदल सकते

हैं।”

Zscaler उपयोगकर्ताओं, उपकरणों, नेटवर्क और अनुप्रयोगों को शामिल करते हुए प्रतिदिन 500 ट्रिलियन से अधिक डेटा इंटरैक्शन को प्रोसेस और विश्लेषण करता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और ऑटोमेशन का अनुप्रयोग संवेदनशील जानकारी का पता लगाने के दायरे को व्यापक बनाता है, प्रासंगिक संदर्भ प्रदान करता है, और स्वचालित सुरक्षा वर्कफ़्लो को सक्षम बनाता है। Zscaler के AI डेटा प्रोटेक्शन प्लेटफ़ॉर्म के नवीनतम अपडेट में शामिल हैं:

  • पूरी तरह से एकीकृत डेटा सुरक्षा आसन प्रबंधन (DSPM), जिसे Zscaler के डेटा सुरक्षा प्लेटफ़ॉर्म के एक प्रमुख घटक के रूप में बनाया गया है, जो AWS और Microsoft Azure जैसे सार्वजनिक क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म में संवेदनशील डेटा को पहचानता है, वर्गीकृत करता है और सुरक्षित
  • करता है।
  • GenAI ऐप सुरक्षा उपयोगकर्ता और जोखिम सहसंबंधों के साथ समृद्ध संदर्भ प्रदान करती है, उच्च जोखिम वाली गतिविधियों, AI एप्लिकेशन के उपयोग और विस्तृत नीति प्रबंधन में अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।
  • Microsoft 365 और Google Gmail सहित कॉर्पोरेट इलेक्ट्रॉनिक मेल के भीतर संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के लिए एक नई, तत्काल ईमेल डेटा हानि निवारण (DLP) क्षमता, जो आंतरिक सुरक्षा खतरों के सामान्य स्रोत हैं.
  • अन्य प्लेटफ़ॉर्म सुधार, जैसे:
    • एक एकीकृत एकीकृत क्लाउड एप्लिकेशन सुरक्षा, जो सटीक सहसंबंध इंजन बनाने के लिए क्लाउड सिक्योरिटी पोस्चर मैनेजमेंट, क्लाउड एप्लिकेशन सप्लाई चेन सिक्योरिटी, आउट-ऑफ-बैंड एपीआई क्लाउड एक्सेस सिक्योरिटी ब्रोकर सिक्योरिटी और गहन उपयोगकर्ता गतिविधि विश्लेषण जैसी अलग-अलग तकनीकों को मिलाती है। यह इंजन क्लाउड एप्लिकेशन डेटा के लिए शक्तिशाली, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जिससे सक्रिय
    • जोखिम पहचान और कमी में कमी आती है।
    • एंडपॉइंट, क्लाउड एप्लिकेशन और पब्लिक क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर सहित सभी संग्रहीत डेटा स्थानों को कवर करने के लिए एक विस्तारित AI स्वचालित डेटा डिस्कवरी। यह एक्सटेंशन जटिलता को कम करके और दक्षता में सुधार करके पारंपरिक डेटा सुरक्षा रणनीतियों को सरल बनाता
है।

“गोपनीय और संवेदनशील जानकारी सुरक्षित रहती है, यह सुनिश्चित करते हुए संगठन अपने पारिस्थितिक तंत्र के भीतर डेटा से मूल्य प्राप्त करने के लिए अतिरिक्त तरीकों की तलाश करते हैं। डेटा खोज, वर्गीकरण और मानचित्रण की प्रक्रियाएं सुरक्षा उपायों के भरोसेमंद कार्यान्वयन के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण संदर्भ प्रदान करती हैं, जबकि अभी भी व्यावसायिक संचालन को बढ़ाती हैं,” जेनिफर ग्लेन, रिसर्च डायरेक्टर, सिक्योरिटी एंड ट्रस्ट, आईडीसी ने कहा। “Zscaler के AI डेटा प्रोटेक्शन प्लेटफ़ॉर्म जैसे डेटा सुरक्षा प्लेटफ़ॉर्म डेटा सुरक्षा कमजोरियों की पहचान करने और उन्हें दूर करने के साथ-साथ कई वर्गीकरण प्रणालियों और अन्य पृथक समाधानों को लागू करने से जुड़ी लागतों और जटिलताओं को कम करने में सहायक हैं

।”

“आधुनिक उद्यम डिवाइस, क्लाउड, एप्लिकेशन और सर्वर सहित प्लेटफार्मों की बढ़ती श्रृंखला में डेटा के प्रबंधन के लिए जिम्मेदार हैं। इस डेटा को नुकसान और रैंसमवेयर के तेजी से बढ़ते खतरे से बचाने का काम एक महत्वपूर्ण चुनौती है, जो संग्रहीत और इन-ट्रांजिट डेटा दोनों में सीमित दृश्यता के कारण बढ़ जाती है,” एलाड हॉर्न, जीवीपी, प्रोडक्ट, कोहेसिटी ने कहा। “कोहेसिटी और ज़स्केलर इन संगठनों की डेटा सुरक्षा और प्रबंधन को बढ़ाने के लिए सहयोग कर रहे हैं, संवेदनशील डेटा में गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान कर रहे हैं और उन्हें खतरों से अधिक प्रभावी ढंग से बचाव करने और घटनाओं से उबरने में तेजी लाने के लिए सशक्त बना रहे

हैं।”

डेटा सुरक्षा के क्षेत्र में Zscaler कैसे नेतृत्व और नवाचार करना जारी रखता है, इसके बारे में अधिक जानने के लिए, कृपया इस ब्लॉग पर जाएं.


यह लेख आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की सहायता से तैयार किया गया था और एक संपादक द्वारा संशोधित किया गया था। अधिक जानकारी के लिए, हमारे नियम और शर्तें देखें.

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