RadNet का Jefferies हेल्थकेयर सम्मेलन: AI से विकास को मिल रही रफ्तार

RadNet (RDNT) ने मंगलवार, 15 सितंबर 2026 को 2026 Jefferies Healthcare Services and Technology Conference में अपनी उपस्थिति दर्ज कराई और खुद को केवल एक इमेजिंग सेंटर ऑपरेटर से कहीं अधिक के रूप में प्रस्तुत किया। कंपनी के मुख्य रणनीति अधिकारी Greg Sorensen ने कहा कि कंपनी एक तकनीक-आधारित रेडियोलॉजी प्लेटफॉर्म बना रही है, भले ही उसे श्रम की कमी, प्रतिपूर्ति सीमाओं और कुशलतापूर्वक विस्तार की आवश्यकता जैसी सामान्य चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा हो।

संदेश व्यापक रूप से सकारात्मक था। RadNet ने कहा कि उसका मुख्य इमेजिंग व्यवसाय तेज गति से बढ़ रहा है, जबकि उसकी DeepHealth डिजिटल हेल्थ इकाई तेजी से विस्तार कर रही है। लेकिन Sorensen ने यह भी बताया कि बाजार अभी भी स्टाफिंग, प्रतिपूर्ति और नए सॉफ्टवेयर व AI टूल्स की उत्पादकता में सुधार साबित करने की जरूरत से बाधित है।

मुख्य बातें

• RadNet ने कहा कि उसका इमेजिंग व्यवसाय अब सालाना $2 बिलियन से अधिक राजस्व उत्पन्न करता है, जबकि इस साल डिजिटल हेल्थ सेगमेंट $135 मिलियन से $145 मिलियन के रास्ते पर है।
• कंपनी ने पिछली तिमाही में इमेजिंग सेवाओं में 25% राजस्व वृद्धि दर्ज की, जबकि इससे पहले की तिमाही में 22% वृद्धि हुई थी।
• DeepHealth ने दूसरी तिमाही में साल-दर-साल 90% वृद्धि दर्ज की और अब इसमें लगभग 600 कर्मचारी हैं, जो 2020 में RadNet द्वारा इसे खरीदने के समय 12 थे।
• प्रबंधन ने कहा कि उसके AI और सॉफ्टवेयर टूल्स क्षमता बढ़ाने, वर्कफ्लो सुधारने और MRI, PET और CT में सेम-स्टोर वृद्धि को समर्थन देने में मदद कर रहे हैं।
• RadNet को अस्पताल साझेदारियों, नई इमेजिंग तकनीकों, आउटपेशेंट माइग्रेशन और आगे के अधिग्रहणों के माध्यम से विकास की लंबी संभावना दिखती है।

वित्तीय परिणाम

RadNet ने दो मुख्य व्यवसायों का वर्णन किया:

• एक मुख्य इमेजिंग सेंटर व्यवसाय जो सालाना $2 बिलियन से अधिक राजस्व उत्पन्न करता है।
• एक डिजिटल हेल्थ व्यवसाय, जो DeepHealth ब्रांड के तहत बेचा जाता है, जिससे इस साल $135 मिलियन से $145 मिलियन राजस्व की उम्मीद है।

कंपनी ने कहा कि डिजिटल हेल्थ इकाई दूसरी तिमाही में 90% बढ़ी। राजस्व लगभग 50-50 के अनुपात में क्लिनिकल AI उत्पादों और ऑपरेशनल सॉफ्टवेयर के बीच विभाजित है, जिसमें RIS-PACS, शेड्यूलिंग, रिपोर्टिंग और रेवेन्यू साइकिल टूल्स शामिल हैं। डिजिटल हेल्थ राजस्व का लगभग 35% RadNet से ही आता है, जबकि 65% बाहरी ग्राहकों से आता है।

इमेजिंग सेवाओं में, सबसे हालिया तिमाही में राजस्व 25% बढ़ा, जो पिछली तिमाही में 22% वृद्धि के बाद आया। Sorensen ने कहा कि प्रमुख मोडेलिटी में सेम-स्टोर वृद्धि मजबूत रही:

• MRI सेम-स्टोर वृद्धि 10% से अधिक रही।
• PET और CT सेम-स्टोर वृद्धि लगभग 8% से 9% रही।
• उन्नत प्रक्रियाएं अभी भी कंपनी के मिश्रण का 30% से कम हिस्सा बनाती हैं, जिससे और वृद्धि की गुंजाइश है।

अन्य वित्तीय और परिचालन डेटा बिंदुओं में शामिल हैं:

• मैमोग्राफी सेल्फ-पे राजस्व सालाना $15 मिलियन से ऊपर है और $20 मिलियन के करीब पहुंच रहा है।
• थायरॉइड अल्ट्रासाउंड प्रक्रियाएं सालाना लगभग 250,000 हैं और अब T-code प्रतिपूर्ति के साथ आती हैं।
• ब्रेस्ट अल्ट्रासाउंड प्रक्रियाएं सालाना 600,000 से अधिक हैं और इस साल 1 मिलियन के करीब पहुंच सकती हैं।
• RadNet का लीवरेज 2x से नीचे है, जो ऐतिहासिक रूप से लगभग 6x से कम हुआ है।
• तिमाही के अंत में कंपनी के पास 442 इमेजिंग सेंटर थे।
• उन सेंटरों में से लगभग 36% अस्पताल प्रणालियों के साथ संयुक्त उद्यमों में हैं।

परिचालन अपडेट

Sorensen ने कहा कि RadNet की रणनीति अलग-अलग उत्पादों पर नहीं, बल्कि रेडियोलॉजी के लिए एक एकीकृत डिजिटल ऑपरेटिंग सिस्टम पर आधारित है। यह प्लेटफॉर्म क्लिनिकल AI, वर्कफ्लो टूल्स, रिमोट स्कैनिंग, रिपोर्टिंग और रेवेन्यू साइकिल मैनेजमेंट को जोड़ता है।

उन्होंने कहा कि कंपनी के पास अब पिक्सेल विश्लेषण पर केंद्रित 27 से 28 FDA-क्लियर्ड क्लिनिकल AI उत्पाद हैं। हाल के अतिरिक्त में एक अपडेटेड चेस्ट X-ray उत्पाद शामिल है जो पारंपरिक कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क के बजाय विजुअल लैंग्वेज मॉडल तकनीक का उपयोग करता है।

मुख्य उत्पाद और वर्कफ्लो अपडेट में शामिल हैं:

• थायरॉइड अल्ट्रासाउंड AI की रेडियोलॉजिस्ट स्वीकृति दर 94% से 95% है और RadNet को 30 मिनट के बजाय 20 मिनट के ब्लॉक में परीक्षाएं शेड्यूल करने देता है।
• थायरॉइड अल्ट्रासाउंड उत्पाद प्रति परीक्षा लगभग $60 उत्पन्न करता है, जिसमें आधे से अधिक पेयर्स से प्रतिपूर्ति होती है।
• ब्रेस्ट अल्ट्रासाउंड AI को हाल ही में क्लियर किया गया है और यह वर्कशीट निर्माण और रिपोर्ट जनरेशन को स्वचालित करता है जिसके लिए पहले मैनुअल तकनीशियन कार्य की आवश्यकता होती थी।
• ब्रेस्ट आर्टेरियल कैल्सिफिकेशन डिटेक्शन को क्लियर किया जा चुका है, और एक ब्रेस्ट कैंसर जोखिम पूर्वानुमान उत्पाद FDA समीक्षा के लिए सबमिट किया गया है, जिसका निर्णय साल के अंत तक अपेक्षित है।
• TechLive तकनीशियनों को MRI स्कैनर को दूर से चलाने की अनुमति देता है, जिसमें एक राज्य से दूसरे राज्य तक भी शामिल है, जो श्रम की कमी को दूर करने और सप्ताहांत और रात के संचालन को समर्थन देने में मदद करता है।
• RadNet ने स्पीच रिकग्निशन और AI-असिस्टेड डिक्टेशन का उपयोग करके PowerScribe को बदलने के लिए अपना खुद का रिपोर्टिंग टूल बनाया है।
• Gleamer अधिग्रहण ने X-ray और फ्रैक्चर-डिटेक्शन AI का विस्तार किया और ऐसे ग्राहकों को जोड़ा जिन्हें अतिरिक्त सॉफ्टवेयर टूल्स बेचे जा सकते हैं।

Sorensen ने यह भी कहा कि RadNet अपने पैमाने का उपयोग AI टूल्स के डेटा संग्रह, प्रशिक्षण और तैनाती में सुधार के लिए कर रहा है। उन्होंने कहा कि कंपनी का मैमोग्राफी वॉल्यूम इतना बड़ा है कि यह हर साल इंग्लैंड के पूरे देश जितने मैमोग्राम करती है।

उन्होंने यह भी जोड़ा कि मैमोग्राफी AI का वास्तविक मूल्य केवल कैंसर का पता लगाना नहीं है, बल्कि कठिन मामलों में वर्कफ्लो समर्थन भी है। जैसा कि उन्होंने कहा, "मैमो फ्रंट पर पिक्सेल AI का वास्तविक मूल्य कैंसर ढूंढना नहीं है, यह सबसे कठिन मामलों में एक दूसरे डॉक्टर को लाना है। यह सब वर्कफ्लो है।"

RadNet ने कहा कि डिजिटल हेल्थ टीम 2020 में DeepHealth के अधिग्रहण के समय 12 लोगों की टीम से बढ़कर लगभग 600 कर्मचारियों तक पहुंच गई है। कंपनी ने कहा कि यह बड़ी टीम अब एक व्यापक उत्पाद सेट और विकास की तेज गति को समर्थन देती है।

अन्य परिचालन उदाहरणों में शामिल हैं:

• Idaho में Trinity हेल्थ सिस्टम साझेदारी, जहां सिस्टम रेडियोलॉजी के लिए RadNet के पूर्ण ऑपरेटिंग सिस्टम को अपना रहा है।
• Cleveland Clinic RadNet मैमोग्राफी AI का उपयोग कर रहा है और अतिरिक्त वर्कफ्लो और रिमोट स्कैनिंग टूल्स में विस्तार कर रहा है।
• Walmart स्थानों में तीन मैमोग्राफी सेंटर खोले गए हैं ताकि लागत और कम हो सके।
• De novo सेंटर खोलने में तेजी आ रही है क्योंकि डिजिटल टूल्स ने गुणवत्ता में सुधार किया है और कंपनी को मांग के बारे में अधिक आत्मविश्वास दिया है।

डिजिटल हेल्थ रणनीति

RadNet ने DeepHealth को दो व्यापक श्रेणियों से बना एक 2-by-2 प्लेटफॉर्म के रूप में वर्णित किया: क्लिनिकल AI और ऑपरेशनल सॉफ्टवेयर। प्रत्येक डिजिटल हेल्थ राजस्व का लगभग आधा हिस्सा दर्शाता है।

कंपनी ने कहा कि उसकी रणनीति असंबद्ध पॉइंट सॉल्यूशन के बजाय रेडियोलॉजी के लिए एक एकीकृत ऑपरेटिंग सिस्टम प्रदान करना है। यह दृष्टिकोण इमेजिंग विश्लेषण, शेड्यूलिंग, मोबाइल चेक-इन, रिपोर्टिंग, रिमोट स्कैनिंग, व्यूअर सॉफ्टवेयर और रेवेन्यू साइकिल टूल्स को जोड़ता है।

Sorensen ने कहा कि कंपनी ग्राहकों को हर मौजूदा सिस्टम को बदलने के लिए मजबूर करने की कोशिश नहीं कर रही है। इसके बजाय, इसका लक्ष्य अस्पतालों से उनकी मौजूदा स्थिति में मिलना और धीरे-धीरे विस्तार करना है। उन्होंने कहा कि लैंड-एंड-एक्सपैंड मॉडल अक्सर एक उत्पाद से शुरू होता है और फिर समय के साथ अधिक मॉड्यूल जोड़ता है।

उन्होंने यह भी कहा कि जेनरेटिव AI इमेज विश्लेषण की तुलना में ऑपरेशनल सॉफ्टवेयर और रिपोर्टिंग में अधिक मदद करने की संभावना है। RadNet ड्राफ्ट रिपोर्टिंग टूल्स पर काम कर रहा है जो इमेज इंटरप्रिटेशन को स्वचालित रिपोर्ट जनरेशन के साथ जोड़ते हैं। कंपनी ने कहा कि इस क्षेत्र में नियामक चुनौतियां हैं क्योंकि इसे हैलुसिनेशन और अन्य त्रुटियों से बचना होगा।

डिजिटल हेल्थ व्यवसाय पर अधिक विवरण:

• RadNet के 3,000 से अधिक बाहरी ग्राहक हैं।
• कंपनी SaaS-शैली के लैंड-एंड-एक्सपैंड मॉडल के माध्यम से विकास की गुंजाइश देखती है।
• इसका व्यूअर उत्पाद गति और लचीलेपन पर प्रतिस्पर्धा करने के लिए है, जबकि Epic जैसे सिस्टम के साथ एकीकृत भी रहता है।
• इसका रिपोर्टिंग टूल PowerScribe विकल्पों से बेहतर होने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
• कंपनी ने कहा कि वह ProMedicus Visage और Sectra जैसे स्थापित PACS विक्रेताओं को बदलने पर ध्यान केंद्रित नहीं कर रही है, बल्कि सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास टूल्स को एक वर्कफ्लो में जोड़ने पर है।

Sorensen ने कहा कि डिजिटल प्लेटफॉर्म विशेष रूप से मूल्यवान है क्योंकि यह गुणवत्ता से समझौता किए बिना उत्पादकता में सुधार कर सकता है। उन्होंने कहा कि कंपनी का पैमाना एक फ्लाईव्हील बनाता है: अधिक डेटा बेहतर AI की ओर ले जाता है, जो बेहतर तैनाती और अधिक सुधार की ओर ले जाता है।

भविष्य का दृष्टिकोण

RadNet ने कहा कि उसे उम्मीद है कि उच्च एकल अंक से निम्न दोहरे अंक की जैविक वृद्धि कई वर्षों तक टिकाऊ रहेगी। प्रबंधन ने कई चालकों की ओर इशारा किया:

• HeartFlow कार्डियक इमेजिंग और PYLARIFY प्रोस्टेट कैंसर मॉनिटरिंग जैसी नई इमेजिंग तकनीकें।
• उच्च स्क्रीनिंग अपनाना, जिसमें फेफड़ों के कैंसर की स्क्रीनिंग शामिल है।
• एक बुजुर्ग होती आबादी जिसे अधिक इमेजिंग की जरूरत है।
• लागत का दबाव जो देखभाल को अस्पतालों और इनपेशेंट सेटिंग्स से कम लागत वाले आउटपेशेंट स्थलों की ओर धकेलता है।
• संभावित साइट-न्यूट्रल भुगतान नीतियां जो उस बदलाव को तेज करेंगी।

कंपनी ने कहा कि उसका वर्तमान फुटप्रिंट उसे विस्तार की गुंजाइश देता है। RadNet मुख्य रूप से कैलिफोर्निया और पूर्वी तट के साथ संचालित होता है, जिन क्षेत्रों को उसने कम प्रतिपूर्ति बाजारों के रूप में वर्णित किया। इसने यह भी कहा कि उसकी उन्नत प्रक्रियाओं का 30% से कम प्रवेश हुआ है, जिससे बेहतर मिश्रण और मार्जिन सुधार की गुंजाइश है।

अस्पताल साझेदारियां अधिक महत्वपूर्ण होती जा रही हैं। RadNet ने कहा कि उसके 36% इमेजिंग सेंटर पहले से ही अस्पताल प्रणालियों के साथ संयुक्त उद्यम हैं, और वह उस आंकड़े को 50% की ओर बढ़ाना चाहता है। कंपनी ने कहा कि अस्पताल तेजी से एक ऐसे मॉडल में रुचि रखते हैं जहां RadNet इमेजिंग संचालन संभालता है जबकि स्वास्थ्य प्रणाली अन्य मुख्य कार्य पर ध्यान केंद्रित करती है।

RadNet इनपेशेंट बाजार में भी अवसर देखता है, जहां उसने कहा कि सभी इमेजिंग का लगभग आधा हिस्सा होता है। उस बाजार को संबोधित करने के लिए, कंपनी एक्यूट केयर, फ्रैक्चर डिटेक्शन और आपातकालीन कक्ष इमेजिंग के लिए उत्पादों का विस्तार कर रही है।

पूंजी आवंटन सक्रिय बना हुआ है। RadNet ने कहा कि वह इमेजिंग सेवाओं और डिजिटल हेल्थ से जुड़े क्षेत्रों में अनुशासित अधिग्रहणों की तलाश कर रहा है, जिसका लक्ष्य संपत्तियों के लिए अधिक भुगतान करने के बजाय तालमेल के माध्यम से मूल्य बनाना है। प्रबंधन ने कहा कि उसे हर दिन अधिग्रहण की पूछताछ मिलती है और वह ऐसे सौदों को आगे बढ़ाना चाहता है जहां "1 प्लस 1 बराबर 3 हो।"

दृष्टिकोण चर्चा के अन्य बिंदुओं में शामिल हैं:

• कंपनी का मानना है कि उसका स्टॉक और मजबूत बैलेंस शीट अधिक अधिग्रहणों को समर्थन दे सकती है।
• यह मूल्यांकन पर अनुशासित रहते हुए साल में 12 से अधिक सौदों को लक्षित कर रहा है।
• इसे उम्मीद है कि रेडियोलॉजिस्ट महत्वपूर्ण बने रहेंगे, भले ही नियमित कार्य अधिक स्वचालित हो जाए।
• प्रबंधन ने कहा कि कम लागत इमेजिंग की मांग बढ़ा सकती है, एक गतिशीलता जिसे उसने Jevons paradox के रूप में वर्णित किया।

Sorensen ने कहा, "मुझे लगता है कि रेडियोलॉजी की लागत कम होने वाली है, लेकिन रेडियोलॉजी का मूल्य जारी रहेगा और बढ़ेगा, और परिणामस्वरूप, रेडियोलॉजी की मांग विस्फोट करने वाली है।"

Q&A की मुख्य बातें

प्रश्न-उत्तर सत्र के दौरान, Sorensen ने कहा कि RadNet की वृद्धि इसलिए अलग दिखती है क्योंकि यह केवल व्यापक स्वास्थ्य सेवा बाजार द्वारा संचालित नहीं है। उन्होंने कहा कि कंपनी दोहरे अंक का राजस्व वृद्धि देख रही है जबकि कई उपकरण निर्माता और स्वास्थ्य सेवा कंपनियां समान गति नहीं दिखा रही हैं।

उन्होंने उस ताकत को कई इमेजिंग-विशिष्ट अनुकूल कारकों से जोड़ा, जिनमें शामिल हैं:

• HeartFlow और PYLARIFY, जो उन्नत इमेजिंग के उपयोग का विस्तार कर रहे हैं।
• अधिक स्क्रीनिंग, विशेष रूप से फेफड़ों के कैंसर के लिए, जहां पहले का पता लगाने से परिणाम बेहतर हो सकते हैं।
• जनसांख्यिकीय उम्र बढ़ना, जो इ

  यह लेख AI के समर्थन से तैयार और अनुवादित किया गया था और एक संपादक द्वारा इसकी समीक्षा की गई थी। अधिक जानकारी के लिए हमारे नियम एवं शर्तें देखें।