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आपको कितने संकेतकों का उपयोग करना चाहिए? इसका उत्तर यहां दिया गया है!

प्रकाशित 24/07/2022, 12:28 pm

व्यापारियों के सबसे अधिक पूछे जाने वाले प्रश्नों में से एक, विशेष रूप से नए, लाभदायक होने के लिए चार्ट पर कितने संकेतकों का उपयोग करना है। यह एक वैध प्रश्न है क्योंकि चुनने के लिए 1,000 संकेतक हैं और हर दिन नए बनाए जाते हैं। संकेतक आपको एक अलग कोण से कीमत और/या वॉल्यूम डेटा की व्याख्या करके अपनी खरीद/बिक्री प्रविष्टियों की पुष्टि करने में मदद करते हैं, जो एक सादे चार्ट को देखकर संभव नहीं हो सकता है।

हालांकि, अधिकांश व्यापारियों का मानना ​​है कि जितने अधिक संकेतक वे बेहतर 'पुष्टिकरण' का उपयोग करते हैं, और अंततः यह एक उच्च संभावना वाला व्यापार बन जाएगा। जबकि दूसरी ओर, कुछ इसके विपरीत सोचते हैं, इस अर्थ में कि संकेतकों की संख्या जितनी अधिक होगी, उन सभी से पुष्टि प्राप्त करना उतना ही कठिन होगा, जो एक उचित बिंदु है। तो वह जादुई आंकड़ा क्या है जो इसे न तो बहुत कम और न ही बहुत अधिक संकेतक बनाता है?

ठीक है, सबसे पहले, आपको यह समझने की जरूरत है कि जहां सभी संकेतक कच्ची जानकारी को सार्थक डेटा में बदलने के लिए अलग-अलग गणनाओं का उपयोग करते हैं, उनमें से कई को मोटे तौर पर एक समूह में वर्गीकृत किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि आप एक गति संकेतक आरएसआई का उपयोग कर रहे हैं, तो उसी चार्ट पर अन्य गति संकेतक जैसे सीसीआई, विलियम्स% आर, स्टोचैस्टिक्स आदि का उपयोग करना बहुत कम समझ में आता है। हालांकि वे सभी एक अलग गणना का उपयोग करते हैं और गति का थोड़ा अलग तरीके से विश्लेषण करेंगे, अंत में, सभी 'केवल गति' को मापने की कोशिश कर रहे हैं। एक ही पैरामीटर को मापने के लिए आपको 4 संकेतकों का उपयोग क्यों करना पड़ता है?

इसी तरह, एक अन्य श्रेणी प्रवृत्ति-निम्नलिखित संकेतक है। मूविंग एवरेज इस श्रेणी में सबसे लोकप्रिय में से एक है, लेकिन कई प्रकार के औसत हैं, सभी थोड़े बदलाव के साथ डेटा को सुचारू करने की कोशिश कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, एक साधारण मूविंग एवरेज (एसएमए) औसत में सभी कीमतों को समान वेटेज देता है, जबकि एक एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए) सबसे हाल की कीमत को अधिक वेटेज देता है, जिससे यह थोड़ा अधिक प्रतिक्रियाशील हो जाता है। एक और एक त्रिकोणीय मूविंग एवरेज (टीएमए) है, जो मध्यम कीमतों पर अधिक भार डालता है, और एक वेरिएबल मूविंग एवरेज (वीएमए) है जो अस्थिरता के आधार पर अपने स्मूथिंग वेरिएबल को स्वचालित रूप से बदल देता है और सूची जारी रहती है। अब फिर से, एक ही चार्ट पर 5 अलग-अलग प्रकार के औसतों को प्लॉट करना थोड़ा समझ में आता है। आखिर में सब 'ट्रेंड ओनली' ही बताएंगे। यह सिर्फ इतना है कि कुछ आपको एक प्रारंभिक संकेत देंगे जबकि अन्य अतिरिक्त पुष्टि के पीछे थोड़ी देर करेंगे।

यह एक मल्टीपल मूविंग एवरेज सिस्टम का उपयोग करने से संबंधित नहीं है, जिसमें ट्रेंड में बदलाव को मापने के लिए 2-3 एवरेज प्लॉट किए जाते हैं। यह पूरी तरह से ठीक है और वे आम तौर पर अलग-अलग समय अवधि के समान औसत होते हैं।

इसी तरह, संकेतकों का एक समूह है जो अस्थिरता को मापता है जबकि अन्य एक निश्चित तरीके से वॉल्यूम डेटा की व्याख्या करते हैं। संपूर्ण बिंदु एक पैरामीटर के लिए केवल एक संकेतक का उपयोग करना है और अन्य सभी को उसी समूह से बाहर करना है। आपको एक उदाहरण देने के लिए, यदि मैं 4 संकेतकों का उपयोग करता, तो मैं मूविंग एवरेज (ट्रेंड गेज करने के लिए), आरएसआई (मोमेंटम नापने के लिए), बोलिंगर बैंड्स® (अस्थिरता नापने के लिए), और वॉल्यूम ऑसिलेटर (वॉल्यूम ट्रेंड को नापने के लिए) चुनता। ) यहां आप देखेंगे कि सभी 4 संकेतक एक 'पूरी तरह से अलग पैरामीटर' की व्याख्या कर रहे हैं। यह 4 संकेतकों की साजिश रचने के बजाय जाने का रास्ता है, जो सभी एक ही उद्देश्य को केवल थोड़े बदलाव के साथ पूरा करेंगे।

नोट: ऊपर वर्णित 4 संकेतक केवल स्पष्टीकरण के लिए हैं और उपयोग किए जाने वाले संकेतकों की संख्या के लिए कोई जादुई आंकड़ा नहीं है। यह कम या ज्यादा हो सकता है लेकिन सभी को अलग-अलग मापदंडों का विश्लेषण करना चाहिए।

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