गिरने वाले चाकू को पकड़ने की कोशिश करना आम तौर पर सही विचार नहीं माना जाता है क्योंकि यह अनुमान लगाना मुश्किल है कि इन शेयरों में गिरावट कहां रुकेगी। जो शेयर फ्रीफॉल में हैं वे निवेशकों के बेतहाशा अनुमान से भी नीचे गिर सकते हैं और यही कारण है कि अगर सही समय पर रिवर्सल पकड़ा जाता है, तो रिवॉर्ड काफी अच्छा हो सकता है।
इसलिए केवल उच्च जोखिम लेने वाले व्यापारियों को नीचे पकड़ने का प्रयास करना चाहिए। One 97 Communications Ltd (NS:PAYT) (PayTm) का शेयर मूल्य पिछले कुछ सत्रों से गिर रहा है। कंपनी का बाजार पूंजीकरण भी घटकर 29,367 करोड़ रुपये हो गया है, जो इसकी लिस्टिंग के बाद पहली बार 30,000 रुपये के निशान से नीचे गिर गया है। जिस तीव्रता के साथ स्टॉक एक नए सर्वकालिक निम्न स्तर पर पहुंचा, उसे देखते हुए इसमें कोई संदेह नहीं है कि इस काउंटर में नीचे पकड़ने की कोशिश करना आसान काम नहीं है।
छवि विवरण: पेटीएम का दैनिक चार्ट
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लेकिन, वही बिक्री की होड़ जो चल रही है, यही वह कारण है जो इसे औसत प्रत्यावर्तन व्यापार के लिए सबसे अच्छे उम्मीदवारों में से एक बनाता है। यह एक प्रकार का व्यापार है जिसमें व्यापारी व्यापक प्रवृत्ति के विपरीत दिशा में दांव लगाने की कोशिश करते हैं, जब स्टॉक अपने अनुमानित औसत मूल्य से महत्वपूर्ण रूप से विचलित हो जाता है। सरल शब्दों में, जब ट्रेडर ओवरसोल्ड स्टॉक खरीदते हैं और ओवरबॉट स्टॉक बेचते हैं तो यह एक ही बात है।
कल, RSI (दैनिक, 14) ने लगभग 14.3 की रीडिंग का संकेत दिया जो लिस्टिंग के बाद से सबसे कम है। यह PayTm शेयरों की एक अत्यधिक ओवरसोल्ड स्थिति को दर्शाता है और इसलिए यहां से काउंटर-ट्रेंड रैली का अनुमान लगाना एक बुरा विचार नहीं होगा। आज, स्टॉक 6% से अधिक बढ़कर INR 467.6 हो गया, 11:55 पूर्वाह्न IST, जो कि अगस्त 2022 के बाद से सबसे अधिक एक दिन का लाभ (% में) है। यह शायद पहला संकेत है कि निवेशक इन्हें कभी नहीं देख रहे हैं। -पहले देखी गई कीमतें।
एक और बात, स्टॉक ने 14 नवंबर 2022 के बाद पहली बार अपने पिछले दिन के उच्च स्तर 467 रुपये को भी पार किया। चार्ट। यदि स्टॉक को यहां से रिवर्स करना है, तो 527-530 रुपये तक की रैली केक का एक टुकड़ा हो सकती है। अगले कुछ सेशन में ये रेट पर्दे पर आ सकते हैं। सबसे खराब स्थिति यह हो सकती है कि स्टॉक नए निचले स्तर पर फिर से गिर सकता है, लेकिन माध्य प्रत्यावर्तन की सुंदरता यह है कि नुकसान के मामले में बाहर निकलने का स्तर लाभ के स्तर की तुलना में काफी निकट है। इसलिए, इन सेटअपों में जोखिम-प्रतिफल अनुपात काफी अनुकूल हो जाता है।