40% की छूट पाएं
🔥 हमारी एआई-चयनित स्टॉक स्ट्रेटेजी, टेक टाइटन्स, मई में अब तक +7.1% ऊपर है। स्टॉक्स में तेज़ी होने पर लाभ उठाएं।40% की छूट क्लेम करें

आउटलायर रिस्क, भाग III

प्रकाशित 19/12/2021, 04:22 pm
US500
-

इस श्रृंखला के पहले दो पिछले लेखों में, हमने डेटा सेट में आउटलायर की पहचान करने के लिए बुनियादी अनुप्रयोगों की समीक्षा की - वित्तीय और आर्थिक समय श्रृंखला का विश्लेषण करने के लिए एक महत्वपूर्ण कार्य।

आइए टायरों को एक और टूल पर आगे बढ़ाएं और किक करें: हम्पेल फ़िल्टर, डेटा सेट में चरम मूल्यों की पहचान करने के लिए एक और पद्धति।

यहाँ प्रमुख विशेषता परिवर्तनशीलता की मात्रा निर्धारित करने के लिए माध्य निरपेक्ष विचलन का उपयोग है। हम तीन महीने (60 ट्रेडिंग दिन) की रोलिंग विंडो के आधार पर, 2010 में शुरू होने वाले यूएस स्टॉक मार्केट (एसएंडपी 500 इंडेक्स) के लिए कीमतों का परीक्षण के रूप में उपयोग करेंगे। थ्रेशोल्ड, जो आउटलायर की पहचान के लिए संवेदनशीलता निर्धारित करता है, 2 पर सेट है।

इस आधार पर संख्याओं को चलाने से एक्सट्रीम आउटलायर (नीचे दिए गए चार्ट में लाल बिंदु) के कई उदाहरणों की पहचान होती है। सबसे हालिया: मार्च 2020 में कोरोनावायरस क्रैश।

S&P 500 - Hampel Filter Outliers

हम्पेल फ़िल्टर का एक लाभ इसका लचीलापन है। दो पैरामीटर 'ट्रेलिंग विंडो और थ्रेशोल्ड' को समायोजित करके आउटलायरर्स के लिए खोज को अनुकूलित करना आसान है ताकि शोध उद्देश्य और डेटा सेट की अनूठी विशेषताओं से मेल खा सके।

S&P 500 डेटा को देखते हुए इस प्रकार के विश्लेषण को खारिज करना आसान है। समय श्रृंखला के आकस्मिक अवलोकन से पता चलता है कि आउटलायरर्स विशिष्ट हैं। शायद, लेकिन रोलिंग प्रदर्शन डेटा को देखते हुए दृश्य निरीक्षण के माध्यम से आउटलायरर्स को मुखौटा कर सकते हैं। इसके अलावा, आउटलायर का सहज रूप से पता लगाने के लिए कम-परिचित बाजार और आर्थिक समय श्रृंखला अधिक चुनौतीपूर्ण हो सकती है। यह विशेष रूप से सच है यदि कार्य किसी विशेष मॉडलिंग अभ्यास के लिए बड़े डेटा सेट में आउटलायरर्स को स्वचालित रूप से पहचानना और बदलना है।

तृतीय पक्ष विज्ञापन। Investing.com द्वारा कोई प्रस्ताव या अनुशंसा नहीं। यहां प्रकटीकरण देखें या विज्ञापन हटा दें

चरम डेटा बिंदुओं का पता लगाने के लिए मजबूत, लचीले टूल के लिए हम्पेल फ़िल्टर के कई विकल्प हैं। आगामी लेखों में हम कुछ संभावनाओं का पता लगाएंगे। आदर्श रूप से, गहन रूप से मजबूत परिणाम विकसित करने के हित में आउटलायरर्स की खोज में कई फ़िल्टर लागू किए जाते हैं।

वैचारिक रूप से, डेटा सेट में कट्टरपंथी मूल्यों की रूपरेखा के मामले पर सार्वभौमिक सहमति है। हालाँकि, विशिष्टताएँ अस्पष्ट हो सकती हैं, खासकर यदि आप गुणात्मक निर्णय पर भरोसा कर रहे हैं। यह एक संकेत है कि यह मात्रात्मक विश्लेषण शुरू करने का समय है। आउटलायरर्स का पता लगाने के कारण, हम्पेल फ़िल्टर एक स्पष्ट विकल्प है, लेकिन यह एकमात्र विकल्प से बहुत दूर है।

नवीनतम टिप्पणियाँ

हमारा ऐप इंस्टॉल करें
जोखिम प्रकटीकरण: वित्तीय उपकरण एवं/या क्रिप्टो करेंसी में ट्रेडिंग में आपके निवेश की राशि के कुछ, या सभी को खोने का जोखिम शामिल है, और सभी निवेशकों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है। क्रिप्टो करेंसी की कीमत काफी अस्थिर होती है एवं वित्तीय, नियामक या राजनैतिक घटनाओं जैसे बाहरी कारकों से प्रभावित हो सकती है। मार्जिन पर ट्रेडिंग से वित्तीय जोखिम में वृद्धि होती है।
वित्तीय उपकरण या क्रिप्टो करेंसी में ट्रेड करने का निर्णय लेने से पहले आपको वित्तीय बाज़ारों में ट्रेडिंग से जुड़े जोखिमों एवं खर्चों की पूरी जानकारी होनी चाहिए, आपको अपने निवेश लक्ष्यों, अनुभव के स्तर एवं जोखिम के परिमाण पर सावधानी से विचार करना चाहिए, एवं जहां आवश्यकता हो वहाँ पेशेवर सलाह लेनी चाहिए।
फ्यूज़न मीडिया आपको याद दिलाना चाहता है कि इस वेबसाइट में मौजूद डेटा पूर्ण रूप से रियल टाइम एवं सटीक नहीं है। वेबसाइट पर मौजूद डेटा और मूल्य पूर्ण रूप से किसी बाज़ार या एक्सचेंज द्वारा नहीं दिए गए हैं, बल्कि बाज़ार निर्माताओं द्वारा भी दिए गए हो सकते हैं, एवं अतः कीमतों का सटीक ना होना एवं किसी भी बाज़ार में असल कीमत से भिन्न होने का अर्थ है कि कीमतें परिचायक हैं एवं ट्रेडिंग उद्देश्यों के लिए उपयुक्त नहीं है। फ्यूज़न मीडिया एवं इस वेबसाइट में दिए गए डेटा का कोई भी प्रदाता आपकी ट्रेडिंग के फलस्वरूप हुए नुकसान या हानि, अथवा इस वेबसाइट में दी गयी जानकारी पर आपके विश्वास के लिए किसी भी प्रकार से उत्तरदायी नहीं होगा।
फ्यूज़न मीडिया एवं/या डेटा प्रदाता की स्पष्ट पूर्व लिखित अनुमति के बिना इस वेबसाइट में मौजूद डेटा का प्रयोग, संचय, पुनरुत्पादन, प्रदर्शन, संशोधन, प्रेषण या वितरण करना निषिद्ध है। सभी बौद्धिक संपत्ति अधिकार प्रदाताओं एवं/या इस वेबसाइट में मौजूद डेटा प्रदान करने वाले एक्सचेंज द्वारा आरक्षित हैं।
फ्यूज़न मीडिया को विज्ञापनों या विज्ञापनदाताओं के साथ हुई आपकी बातचीत के आधार पर वेबसाइट पर आने वाले विज्ञापनों के लिए मुआवज़ा दिया जा सकता है।
इस समझौते का अंग्रेजी संस्करण मुख्य संस्करण है, जो अंग्रेजी संस्करण और हिंदी संस्करण के बीच विसंगति होने पर प्रभावी होता है।
© 2007-2024 - फ्यूजन मीडिया लिमिटेड सर्वाधिकार सुरक्षित