LAS VEGAS - Amazon.com Inc (NASDAQ: NASDAQ:AMZN), वार्षिक राजस्व में $620 बिलियन से अधिक के साथ $2.25 ट्रिलियन मार्केट कैप टेक दिग्गज, ने AWS Re:Invent सम्मेलन में उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के एक सूट का अनावरण किया है, जिसे Amazon Nova के नाम से जाना जाता है। इन मॉडलों को गति और लागत-दक्षता पर ध्यान देने के साथ टेक्स्ट, इमेज और वीडियो प्रोसेसिंग कार्यों में क्षमताओं का एक व्यापक स्पेक्ट्रम प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। InvestingPro के आंकड़ों के अनुसार, Amazon एक बेहतरीन समग्र स्वास्थ्य स्कोर के साथ एक मजबूत वित्तीय स्थिति बनाए रखता है, जो इसे निरंतर AI निवेश के लिए अच्छी स्थिति में रखता है।
Amazon Nova रेंज में टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट और मल्टी-मोडल मॉडल शामिल हैं, जैसे कि Amazon Nova Micro, जो एक टेक्स्ट-ओनली मॉडल है जिसकी कम विलंबता और लागत के लिए प्रशंसा की जाती है। Amazon Nova Lite, Pro और Premier सहित मल्टी-मोडल मॉडल, टेक्स्ट, इमेज और वीडियो में इनपुट प्रोसेस करते हैं। Amazon Nova Micro, Lite, और Pro वर्तमान में उपलब्ध हैं, जबकि Amazon Nova Premier के 2025 की पहली तिमाही में रिलीज़ होने की उम्मीद है।
इन मॉडलों का उद्योग के बेंचमार्क के खिलाफ परीक्षण किया गया है और उन्होंने विभिन्न कार्यों में प्रतिस्पर्धी या बेहतर प्रदर्शन दिखाया है। उदाहरण के लिए, Amazon Nova Micro ने कई बेंचमार्क में Meta और Google के समान मॉडलों की तुलना में समान या बेहतर प्रदर्शन किया। इसी तरह, Amazon Nova Lite और Pro ने OpenAI और Anthropic के मॉडल के मुकाबले बेंचमार्क में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया है। यह नवाचार तब आता है जब 31 विश्लेषकों ने आगामी अवधि के लिए अपनी कमाई की उम्मीदों को ऊपर की ओर संशोधित किया है, जैसा कि InvestingPro द्वारा रिपोर्ट किया गया है, जो Amazon की रणनीतिक पहलों में मजबूत बाजार विश्वास का सुझाव देता है।
200 से अधिक भाषाओं का समर्थन करते हुए, Amazon Nova Micro, Lite, और Pro लंबी संदर्भ लंबाई प्रदान करते हैं, जिसमें बाद वाले दो 300K इनपुट टोकन तक संभालने में सक्षम हैं। कंपनी ने 2025 की शुरुआत में इस क्षमता को 2 मिलियन से अधिक इनपुट टोकन तक बढ़ाने की भी योजना बनाई है।
अमेज़ॅन का दावा है कि ये मॉडल अपने समकक्षों की तुलना में कम से कम 75% कम महंगे हैं, जो उन्हें अमेज़ॅन बेडरॉक के भीतर सबसे तेज़ और सबसे अधिक लागत प्रभावी विकल्प बनाते हैं। बेडरॉक एक ऐसी सेवा है जो विभिन्न AI कंपनियों के उच्च प्रदर्शन करने वाले फाउंडेशन मॉडल को एकीकृत करती है, जो एकल API के माध्यम से सुलभ हैं।
नोवा मॉडल सटीकता बढ़ाने और आसवन का समर्थन करने के लिए मालिकाना डेटा के साथ कस्टम फाइन-ट्यूनिंग की भी अनुमति देते हैं, जिससे बड़े मॉडल से छोटे, अधिक कुशल मॉडल में ज्ञान का हस्तांतरण संभव हो जाता है। इसके अतिरिक्त, उन्हें एजेंटिक अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित किया जाता है, जिसमें संगठनात्मक प्रणालियों और डेटा के साथ जटिल इंटरैक्शन शामिल होते हैं।
प्रसंस्करण क्षमताओं से परे, Amazon Nova Canvas और Amazon Nova Reel क्रमशः रचनात्मक सामग्री निर्माण, स्टूडियो-गुणवत्ता वाली छवियों और वीडियो का निर्माण करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इन मॉडलों में वॉटरमार्किंग और कंटेंट मॉडरेशन जैसी सुरक्षा सुविधाएँ शामिल हैं।
भविष्य में, अमेज़ॅन ने 2025 में स्पीच-टू-स्पीच मॉडल और मल्टीमोडल-टू-मल्टीमॉडल मॉडल जारी करने की योजना बनाई है, जिससे नोवा रेंज की क्षमताओं का और विस्तार किया जा सके।
Amazon Nova मॉडल पहले से ही AWS भागीदारों और ग्राहकों द्वारा एकीकृत किए जा रहे हैं, जिनमें SAP, Deloitte, Dentsu Digital Inc., Musixmatch, 123RF, Caylent, Palantir Technologies, और Shutterstock शामिल हैं, ताकि उनकी AI- संचालित सेवाओं और उत्पादों को बढ़ाया जा सके।
कंपनी जिम्मेदार AI विकास के प्रति अपनी प्रतिबद्धता पर जोर देती है, जिसमें AWS AI सर्विस कार्ड नोवा मॉडल के उपयोग के मामलों, सीमाओं और सर्वोत्तम प्रथाओं पर पारदर्शिता प्रदान करते हैं।
Amazon Nova मॉडल के बारे में अधिक जानकारी के लिए, इच्छुक पार्टियां AWS वेबसाइट पर जा सकती हैं। यह रिपोर्ट Amazon.com, Inc. के एक प्रेस विज्ञप्ति बयान पर आधारित है।
हाल ही की अन्य खबरों में, Amazon Web Services (AWS) ने अपने नए Trainium2 AI चिप्स का अनावरण किया है, जो Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) उदाहरणों को शक्ति प्रदान करेगा। इस विकास से AI मॉडल की क्षमताओं में वृद्धि होने की उम्मीद है, जिसमें मौजूदा GPU-आधारित EC2 उदाहरणों की तुलना में मूल्य प्रदर्शन में 30-40% सुधार होगा। Apple Inc. और AI स्टार्टअप एंथ्रोपिक इन चिप्स का उपयोग करने वाली पहली कंपनियों में से हैं।
AWS ने डेटा एनालिटिक्स और प्रबंधन क्षमताओं को बढ़ाते हुए अपनी सिंपल स्टोरेज सर्विस (S3) में अपग्रेड करने की भी घोषणा की है। नई सुविधाएँ, Amazon S3 टेबल्स और Amazon S3 मेटाडेटा, का उद्देश्य डेटा खोज को सुव्यवस्थित करना और सारणीबद्ध डेटा के भंडारण और क्वेरी को अनुकूलित करना है।
वित्तीय विश्लेषण के संदर्भ में, BMO Capital Markets ने Amazon पर अपनी आउटपरफॉर्म रेटिंग दोहराई है, जो कंपनी की बाजार स्थिति में विश्वास को दर्शाती है। मोफ़ेटनथनसन ने अपनी बाय रेटिंग बनाए रखी, जो तकनीकी दिग्गज की लाभप्रदता और रणनीतिक विकास पर विश्लेषकों के सकारात्मक दृष्टिकोण को दर्शाता है।
Amazon के संचालन और रणनीतिक निर्णयों में ये हालिया घटनाक्रम हैं।
यह लेख AI के समर्थन से तैयार और अनुवादित किया गया था और एक संपादक द्वारा इसकी समीक्षा की गई थी। अधिक जानकारी के लिए हमारे नियम एवं शर्तें देखें।