जैक्सन होल आर्थिक संगोष्ठी में फेडरल रिजर्व के अध्यक्ष जेरोम पॉवेल के भाषण की प्रत्याशा में, एवरकोर आईएसआई विश्लेषकों ने संकेत दिया है कि पॉवेल दरों में कटौती के लिए एक लचीले दृष्टिकोण की रूपरेखा तैयार करेंगे।
उनके नोट के अनुसार, पॉवेल शुक्रवार की सुबह के संबोधन का उपयोग दरों में कटौती के लिए फेड की रणनीति को तैयार करने के लिए करेंगे, जिसमें इस बात पर प्रकाश डाला जाएगा कि यदि आवश्यक हो तो केंद्रीय बैंक महत्वपूर्ण कटौती लागू करने के लिए तैयार है।
फर्म ने लिखा है, "हमें लगता है कि पॉवेल का दृष्टिकोण आश्वस्त करने वाला और 25 के एक स्ट्रिंग की नरम आधार रेखा के अनुरूप होगा, लेकिन वह यह संदेश देंगे कि फेड 50 के लिए खुला है और इसके लिए मानक बहुत अधिक नहीं है।"
एवरकोर आईएसआई का अनुमान है कि पॉवेल मुद्रास्फीति में फेड के विश्वास की पुष्टि करेंगे जो 2% लक्ष्य की ओर वापस बढ़ रहा है, यह संकेत देते हुए कि सितंबर में दरों में कटौती शुरू हो सकती है।
हालांकि, नोट में इस बात पर जोर दिया गया है कि पॉवेल इस स्तर पर किसी विशिष्ट दर कटौती आकार के लिए प्रतिबद्ध होने की संभावना नहीं है।
एवरकोर आईएसआई ने कहा, "हमें इस बात पर कोई सख्त निर्णय लेने की उम्मीद नहीं है कि पहला कदम 25 बीपी या 50 बीपी की कटौती होगी।" इसके बजाय, पॉवेल से यह सुझाव देने की उम्मीद है कि निर्णय आगामी श्रम डेटा पर निर्भर करेगा।
एवरकोर ने बताया कि पॉवेल का भाषण मुद्रास्फीति पर अंकुश लगाने और श्रम बाजार को फिर से संतुलित करने में हुई प्रगति को समझाने पर केंद्रित होगा, जिससे फेड दरों को कम करने की स्थिति में होगा।
एवरकोर आईएसआई ने नोट किया कि पॉवेल संभवतः फेड को "लचीला और चुस्त" के रूप में वर्णित करेंगे, जो उभरते आर्थिक संकेतकों के आधार पर नीति को समायोजित करने के लिए तैयार है।
उन्हें उम्मीद है कि पॉवेल इस बात पर जोर देंगे कि दरों में कटौती की गति और सीमा आने वाले डेटा, विशेष रूप से रोजगार क्षेत्र से आने वाले डेटा के निहितार्थ पर निर्भर करेगी।
विश्लेषक यह भी बताते हैं कि पॉवेल बाजार की चिंताओं को यह दोहराते हुए संबोधित करेंगे कि हालांकि फेड की तत्काल योजना में 25 आधार अंकों की कटौती की एक श्रृंखला शामिल हो सकती है, लेकिन श्रम डेटा की आवश्यकता होने पर अधिक आक्रामक तरीके से कार्य करने की तैयारी है।
नोट का निष्कर्ष है कि, "महत्वपूर्ण बात यह नहीं है कि कटौतियों का परिमाण कितना है, बल्कि महत्वपूर्ण बात यह है कि पॉवेल किस हद तक डेटा और प्रतिक्रिया फ़ंक्शन के बीच सफलतापूर्वक अंतर करते हैं।"