गोल्डमैन सैक्स के अर्थशास्त्रियों ने जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग से अर्थव्यवस्था पर पर्याप्त सकारात्मक प्रभाव की उम्मीद जताई
।उनकी प्रारंभिक गणनाओं के आधार पर, वित्तीय संस्थान अमेरिकी कार्यबल दक्षता और समग्र अर्थव्यवस्था में 15% की संयुक्त वृद्धि का अनुमान लगाते हैं, बशर्ते कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के व्यापक कार्यान्वयन के कारण पूंजीगत वस्तुओं में निवेश श्रम दक्षता में वृद्धि के साथ तालमेल बनाए रखे।
इसके विपरीत, एमआईटी के अर्थशास्त्री डारोन एसेमोग्लू का काम अधिक मामूली वृद्धि का सुझाव देता है, जो समग्र उत्पादकता में 0.7% की वृद्धि और अर्थव्यवस्था में 1.1% की वृद्धि की भविष्यवाणी करता है।
गोल्डमैन सैक्स के अर्थशास्त्री बताते हैं कि उनके पूर्वानुमान और ऐसमोग्लू के बीच का अंतर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा नौकरी स्वचालन की सीमा और श्रमिकों को नई भूमिकाओं में ले जाने की क्षमता के बारे में अलग-अलग उम्मीदों से उपजा है।
गोल्डमैन सैक्स का अनुमान है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अंततः नौकरी के सभी कार्यों में से 25% को स्वचालित कर देगा, जबकि ऐसमोग्लू का अनुमान केवल 4.6% है। यह प्रमुख अंतर ऐसमोग्लू के विचार से आता है कि वर्तमान में केवल 19.9% कार्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए अतिसंवेदनशील हैं, और उनमें से केवल 23% ही अगले दस वर्षों में स्वचालित करने के लिए आर्थिक रूप से व्यवहार्य हैं। इसके अतिरिक्त, ऐसमोग्लू श्रमिकों के अलग-अलग नौकरियों में जाने या नए प्रकार के काम के निर्माण की संभावना पर विचार नहीं करता है, जिसे गोल्डमैन सैक्स
अपनी गणना में शामिल करते हैं।गोल्डमैन सैक्स ने अपनी रिपोर्ट में टिप्पणी की, “इन शुरुआती धारणाओं में हमारे अनुमानों में 80% से अधिक अंतर है, शेष अंतर लागत में कटौती और उन श्रमिकों की उत्पादकता के बारे में उम्मीदों में छोटे बदलाव के कारण है, जिन्हें मशीनों द्वारा प्रतिस्थापित नहीं किया जाता है।”
“हम ऐसमोग्लू के दृष्टिकोण को समझते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा किए जा सकने वाले कई कार्यों को स्वचालित करना वर्तमान में आर्थिक रूप से व्यावहारिक नहीं है और कई कार्यों के लिए आने वाले दशक में ऐसा नहीं हो सकता है,” उन्होंने आगे कहा।
बहरहाल, अर्थशास्त्रियों ने इस बात पर जोर दिया कि लागत कम करने की संभावना और प्रौद्योगिकी की कीमत में तेजी से गिरावट से समय बढ़ने के साथ व्यापक उपयोग और स्वचालन होने की उम्मीद है।
गोल्डमैन सैक्स ऐसमोग्लू द्वारा श्रमिकों को नई भूमिकाओं में ले जाने और नई नौकरियों के सृजन के महत्व को अस्वीकार करने से सहमत नहीं हैं। उनका तर्क है कि ऐतिहासिक प्रमाणों से पता चलता है कि संसाधनों के पुनर्वितरण और आर्थिक क्षमताओं के विस्तार के लिए तकनीकी प्रगति आर्थिक विस्तार के प्राथमिक चालक हैं
।अर्थशास्त्रियों ने कहा, “हम भविष्यवाणी करते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उन क्षेत्रों में मांग को बढ़ावा देकर आर्थिक उत्पादन को बढ़ाएगा जहां कार्यबल अधिक प्रभावी है और नए उपक्रमों को सक्षम करके जो तकनीकी या वित्तीय सीमाओं के कारण पहले संभव नहीं थे।”
इसलिए, वे ऐसमोग्लू के कम सकारात्मक दृष्टिकोण को इस वैध मुद्दे पर ध्यान आकर्षित करने के रूप में देखते हैं कि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कारण महत्वपूर्ण आर्थिक परिवर्तन तत्काल नहीं होते हैं “और कई उम्मीदों की तुलना में बाद में हो सकते हैं।”
यह लेख आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से बनाया और अनुवादित किया गया था और एक संपादक द्वारा इसकी जांच की गई थी। अतिरिक्त जानकारी के लिए, कृपया हमारे नियम और शर्तें देखें.