💎 किसी भी बाजार में छिपे अंडरवैल्यूड स्टॉक्स का खुलासा करेंशुरू करें

किडनी कैंसर के परिणाम की भविष्यवाणियों में AI मॉडल बेहतर प्रदर्शन करता है

संपादकAhmed Abdulazez Abdulkadir
प्रकाशित 15/03/2024, 04:24 pm
SOPH
-

बोस्टन और रोले, स्विटज़रलैंड - सोफिया जेनेटिक्स (NASDAQ: SOPH), फ्रेंच किडनी कैंसर रिसर्च नेटवर्क (UroCCR) के सहयोग से, रीनल सेल कार्सिनोमा (RCC) रोगियों के लिए पोस्ट-ऑपरेटिव परिणामों के पूर्वानुमान विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण प्रगति की घोषणा की है।

हाल ही में एनपीजे प्रिसिजन ऑन्कोलॉजी में प्रकाशित अध्ययन में एक मल्टीमॉडल एल्गोरिथम का उपयोग किया गया, जो मौजूदा पूर्वानुमान स्कोर की तुलना में बेहतर भविष्यवाणी क्षमताओं का प्रदर्शन करता है।

यह शोध 2021 में शुरू हुई एक साझेदारी की निरंतरता है, जिसका उद्देश्य सर्जरी के बाद किडनी कैंसर की प्रगति के पूर्वानुमान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को एकीकृत करना है।

UroCCR डेटाबेस, जो अपनी तरह का सबसे बड़ा डेटाबेस है, ने मई 2000 और जनवरी 2020 के बीच फ्रांस में 3,300 से अधिक रोगियों के वास्तविक दुनिया के डेटा की एक विविध रेंज प्रदान की। सोफिया जेनेटिक्स ने इस मल्टीमॉडल डेटा पर अपनी मालिकाना एआई तकनीक लागू की, जिसके परिणामस्वरूप सटीक पूर्वानुमान लगाए गए जो सबसे सामान्य जोखिम स्कोर से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

सोफिया जेनेटिक्स में मल्टीमॉडल रिसर्च एंड डेवलपमेंट के वीपी थियरी कॉलिन ने स्वास्थ्य डेटा की बढ़ती जटिलता और एआई व्यक्तिगत डायग्नोस्टिक्स और उपचार को कैसे बढ़ा सकता है, इस पर जोर दिया। इस सहयोग के माध्यम से विकसित AI मॉडल नैदानिक निर्णय लेने में संभावित रूप से सहायता कर सकता है, यह दर्शाता है कि किन रोगियों को सहायक प्रणालीगत चिकित्सा की आवश्यकता हो सकती है और जिनकी निगरानी अकेले निगरानी के माध्यम से की जा सकती है।

सीएचयू बोर्डो में यूरोसीसीआर के प्रमुख और यूरोलॉजिक सर्जन, पीआर जीन-क्रिस्टोफ़ बर्नहार्ड ने किडनी कैंसर रोगियों के लिए सटीक दवा को बढ़ावा देने में साझा डेटाबेस की भूमिका पर प्रकाश डाला। अध्ययन के परिणामों ने वास्तविक दुनिया के डेटा का विश्लेषण करने में AI की प्रभावशीलता को दिखाया है, और सोफिया जेनेटिक्स की तकनीक और नेटवर्क ने इस शोध में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है।

क्लाउड-नेटिव सॉफ़्टवेयर कंपनी सोफिया जेनेटिक्स का लक्ष्य अपने सोफिया DDM™ प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से डेटा-संचालित दवा को मानकीकृत करना है। यह प्लेटफ़ॉर्म मल्टीमॉडल डेटा के एकीकरण और विश्लेषण की अनुमति देता है, जिससे अनुसंधान पूछताछ के लिए पूर्वानुमान मॉडल के विकास में आसानी होती है।

सोफिया जेनेटिक्स और यूरोसीसीआर के बीच सहयोग रोगी की देखभाल में सुधार और चिकित्सा अनुसंधान को आगे बढ़ाने में एआई की क्षमता का उदाहरण देता है। अध्ययन के निष्कर्ष एक प्रेस विज्ञप्ति के बयान पर आधारित हैं और ऑन्कोलॉजी में एआई के अनुप्रयोग में एक कदम आगे बढ़ने का संकेत देते हैं।

यह लेख AI के समर्थन से तैयार और अनुवादित किया गया था और एक संपादक द्वारा इसकी समीक्षा की गई थी। अधिक जानकारी के लिए हमारे नियम एवं शर्तें देखें।

नवीनतम टिप्पणियाँ

हमारा ऐप इंस्टॉल करें
जोखिम प्रकटीकरण: वित्तीय उपकरण एवं/या क्रिप्टो करेंसी में ट्रेडिंग में आपके निवेश की राशि के कुछ, या सभी को खोने का जोखिम शामिल है, और सभी निवेशकों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है। क्रिप्टो करेंसी की कीमत काफी अस्थिर होती है एवं वित्तीय, नियामक या राजनैतिक घटनाओं जैसे बाहरी कारकों से प्रभावित हो सकती है। मार्जिन पर ट्रेडिंग से वित्तीय जोखिम में वृद्धि होती है।
वित्तीय उपकरण या क्रिप्टो करेंसी में ट्रेड करने का निर्णय लेने से पहले आपको वित्तीय बाज़ारों में ट्रेडिंग से जुड़े जोखिमों एवं खर्चों की पूरी जानकारी होनी चाहिए, आपको अपने निवेश लक्ष्यों, अनुभव के स्तर एवं जोखिम के परिमाण पर सावधानी से विचार करना चाहिए, एवं जहां आवश्यकता हो वहाँ पेशेवर सलाह लेनी चाहिए।
फ्यूज़न मीडिया आपको याद दिलाना चाहता है कि इस वेबसाइट में मौजूद डेटा पूर्ण रूप से रियल टाइम एवं सटीक नहीं है। वेबसाइट पर मौजूद डेटा और मूल्य पूर्ण रूप से किसी बाज़ार या एक्सचेंज द्वारा नहीं दिए गए हैं, बल्कि बाज़ार निर्माताओं द्वारा भी दिए गए हो सकते हैं, एवं अतः कीमतों का सटीक ना होना एवं किसी भी बाज़ार में असल कीमत से भिन्न होने का अर्थ है कि कीमतें परिचायक हैं एवं ट्रेडिंग उद्देश्यों के लिए उपयुक्त नहीं है। फ्यूज़न मीडिया एवं इस वेबसाइट में दिए गए डेटा का कोई भी प्रदाता आपकी ट्रेडिंग के फलस्वरूप हुए नुकसान या हानि, अथवा इस वेबसाइट में दी गयी जानकारी पर आपके विश्वास के लिए किसी भी प्रकार से उत्तरदायी नहीं होगा।
फ्यूज़न मीडिया एवं/या डेटा प्रदाता की स्पष्ट पूर्व लिखित अनुमति के बिना इस वेबसाइट में मौजूद डेटा का प्रयोग, संचय, पुनरुत्पादन, प्रदर्शन, संशोधन, प्रेषण या वितरण करना निषिद्ध है। सभी बौद्धिक संपत्ति अधिकार प्रदाताओं एवं/या इस वेबसाइट में मौजूद डेटा प्रदान करने वाले एक्सचेंज द्वारा आरक्षित हैं।
फ्यूज़न मीडिया को विज्ञापनों या विज्ञापनदाताओं के साथ हुई आपकी बातचीत के आधार पर वेबसाइट पर आने वाले विज्ञापनों के लिए मुआवज़ा दिया जा सकता है।
इस समझौते का अंग्रेजी संस्करण मुख्य संस्करण है, जो अंग्रेजी संस्करण और हिंदी संस्करण के बीच विसंगति होने पर प्रभावी होता है।
© 2007-2024 - फ्यूजन मीडिया लिमिटेड सर्वाधिकार सुरक्षित