आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तकनीक के उदय के साथ संगीत उद्योग को एक नई चुनौती का सामना करना पड़ रहा है, जो मानव कलाकारों के काम से मिलते-जुलते गाने उत्पन्न कर सकती है। ग्रैमी-नामांकित गायक-गीतकार टिफ्ट मेरिट ने एआई-जनित एक गीत पर चिंता व्यक्त की है, जो उनकी शैली की नकल करता है, जिसमें कहा गया है कि इस तरह की नकल चोरी के समान है।
मेरिट ने बिली इलिश और स्टीवी वंडर जैसे अन्य कलाकारों के साथ चेतावनी दी है कि एआई रचनात्मकता को कमजोर कर सकता है और मानव संगीतकारों को विस्थापित कर सकता है।
इन चिंताओं के जवाब में, सोनी म्यूज़िक, यूनिवर्सल म्यूज़िक ग्रुप और वार्नर म्यूज़िक जैसे प्रमुख रिकॉर्ड लेबल ने AI संगीत कंपनियों Udio और Suno के खिलाफ कानूनी कार्रवाई शुरू की है।
लेबल ने जून में मुकदमा दायर किया, जिसमें कंपनियों पर एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए अपनी कॉपीराइट रिकॉर्डिंग का उपयोग करने का आरोप लगाया गया था, जो तब प्रसिद्ध कलाकारों के गीतों के तत्वों को पुन: पेश कर सकता था।
प्रतिवादी, उडियो और सुनो ने आरोपों का खंडन किया है, यह तर्क देते हुए कि उनकी तकनीक रिकॉर्डिंग का उचित उपयोग है और मुकदमे प्रतिस्पर्धा को दबाने का प्रयास हैं।
उन्होंने पहले कहा है कि उनके प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को शीर्ष कलाकारों को स्पष्ट रूप से कॉपी करने से रोकते हैं। हालांकि, मुकदमों का दावा है कि एआई को अभी भी प्रसिद्ध संगीतकारों की आवाज़ों और शैलियों की नकल करने के लिए प्रेरित किया जा सकता है।
रिकॉर्डिंग इंडस्ट्री एसोसिएशन ऑफ अमेरिका (RIAA) ने लेबल का समर्थन किया है, सीईओ मिच ग्लेज़ियर ने AI कंपनियों के कार्यों को “बेशर्म नकल” के रूप में वर्णित किया है, जिसका उद्देश्य वास्तविक कलाकारों की कीमत पर सस्ती नकल उत्पन्न करना है।
एआई-जेनरेट की गई सामग्री पर कानूनी लड़ाई संगीत तक सीमित नहीं है। एआई-जनरेट किए गए टेक्स्ट के साथ भी इसी तरह के कॉपीराइट मुद्दे सामने आए हैं, जिसमें ओपनएआई के चैटजीपीटी और एंथ्रोपिक क्लाउड जैसे चैटबॉट से जुड़े मुकदमे अभी भी चल रहे हैं।
ये मामले अदालतों के लिए नए सवाल पेश करते हैं, जैसे कि नए काम बनाने के लिए AI द्वारा कॉपीराइट सामग्री के उपयोग को कॉपीराइट उल्लंघन से मुक्त किया जाना चाहिए या नहीं।
संगीत कॉपीराइट के मामले विशेष रूप से संगीत, सामंजस्य, लय और अन्य संगीत तत्वों की पेचीदगियों के कारण जटिल होते हैं। पिछले कानूनी फैसले, जैसे कि रॉबिन थिक और फैरेल विलियम्स से जुड़े “ब्लर लाइन्स” मामले ने ऐसी मिसालें कायम की हैं जो मौजूदा स्थिति को जटिल बनाती हैं।
दूसरी ओर, कुछ कलाकारों ने ऐसे मामलों में जजों और ज्यूरी के सामने आने वाली चुनौतियों का प्रदर्शन करते हुए, उल्लंघन के दावों के खिलाफ सफलतापूर्वक अपना बचाव किया है।
इन AI कॉपीराइट मामलों के परिणाम अंततः उचित उपयोग की अवधारणा पर निर्भर हो सकते हैं, एक ऐसा बचाव जो कुछ शर्तों के तहत कॉपीराइट किए गए कार्यों के अनधिकृत उपयोग की अनुमति देता है।
AI कंपनियों का दावा है कि नए गीत निर्माण की सुविधा के लिए मौजूदा रिकॉर्डिंग का उनका उपयोग उचित उपयोग का एक प्रमुख उदाहरण है। हालांकि, कानूनी विशेषज्ञों का सुझाव है कि टेक्स्ट-आधारित चैटबॉट्स की तुलना में संगीत उत्पन्न करने वाले एआई के लिए उचित उपयोग साबित करना अधिक कठिन हो सकता है।
उचित उपयोग पर सुप्रीम कोर्ट का हालिया फैसला, जिसमें माना गया था कि क्या एक नए उपयोग का मूल काम के समान व्यावसायिक उद्देश्य है, संगीत के मामलों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है।
लेबल का तर्क है कि AI कंपनियां उन्हीं श्रोताओं और प्रशंसकों को आकर्षित करने के लिए अपने संगीत का उपयोग कर रही हैं, जो उचित उपयोग रक्षा को कमजोर कर सकता है।
जैसे-जैसे कानूनी लड़ाई जारी रहती है, तकनीकी प्रगति के सामने संगीतकारों के अधिकारों और आय की रक्षा के महत्व पर जोर देते हुए, टिफ्ट मेरिट जैसे कलाकार मानव रचनात्मकता को बदलने के लिए एआई की क्षमता के बारे में चिंतित रहते हैं।
रॉयटर्स ने इस लेख में योगदान दिया।
यह लेख AI के समर्थन से तैयार और अनुवादित किया गया था और एक संपादक द्वारा इसकी समीक्षा की गई थी। अधिक जानकारी के लिए हमारे नियम एवं शर्तें देखें।